1 前言

今天在学习动物多分类~

示例代码里面使用的是Pytorch~

2 DataLoader数据载入器

2.1 num_workers参数设置

num_workers是DataLoader构造函数的参数，其描述为：how many subprocesses to use for data loading. ``0`` means that the data will be loaded in the main process.

看描述来说，跟子线程的数量有关系，那么可能跟CPU的线程数量有关，但是看到一些文献说，如果设置成非0的数量，则会导致GPU运算出现异常，那么到底该如何设置比较好呢？

Pytorch——DataLoader的学习笔记~相关推荐

Dynamic Quantization PyTorch官方教程学习笔记
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文是PyTorch的教程Dynamic Quantization - PyTorch Tutorials 1.11.0+cu102 documentation的学 ...
PyTorch基础教程学习笔记（八）：训练一个分类器
数据应该怎么办呢? 通常来说,当必须处理图像.文本.音频或视频数据时,可以使用python标准库将数据加载到numpy数组里.然后将这个数组转化成torch.*Tensor. 对于图片,有Pillow ...
pytorch基础操作学习笔记（autograd，Tensor）
简述简单讲讲关于torch.autograd内容(因为我也有点菜) 文章目录简述简单讲讲 Tensor 介绍Tensor 创建Tensor 获取Tensor数据规模将tensor转成其他数据类 ...
lenet pytorch 官方demo学习笔记
文章目录 model predict train 教程连接数据集 cifa10 batch 一批数据集的个数 channel 深度,灰度图为1,rgb为3 height,width 宽高,32 在p ...
pytorch adagrad_【学习笔记】Pytorch深度学习—优化器（二）
点击文末阅读原文,体验感更好哦! 前面学习过了Pytorch中优化器optimizer的基本属性和方法,优化器optimizer的主要功能是 "管理模型中的可学习参数,并利用参数的梯度gr ...
pytorch scatter_函数学习笔记
在pytorch中,scatter是一个非常实用的映射函数,其将一个源张量(src)中的值按照指定的轴方向(dim)和对应的位置关系(index)逐个填充到目标张量(target)中,其函数写法为: ...
《动手学深度学习 PyTorch版》学习笔记（三）：线性回归
线性回归输出是一个连续值,因此适用于回归问题.回归问题在实际中很常见,如预测房屋价格.气温.销售额等连续值的问题. 一.基本要素摘自原书模型定义设房屋的面积为 x1,房龄为 x2,售出价格为 y ...
《动手学深度学习 PyTorch版》学习笔记（一）：数据操作
一.数据操作在PyTorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具. "tensor"这个单词一般可译作"张量",张量可以看作是一个多维数组. ...
pytorch kl散度学习笔记
KL散度,也叫做相对熵,计算公式如下: import torch.nn as nn import torch import torch.nn.functional as F if __name__ = ...

Pytorch——DataLoader的学习笔记~

1 前言

2 DataLoader数据载入器

2.1 num_workers参数设置

Pytorch——DataLoader的学习笔记~相关推荐

最新文章

热门文章