jq使用教程05_ 新手也能用的安装版本,30秒点选即可安装完成,不需配置Python环境
本地量化金融数据JQData,是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。自有版权,支持国内多家头部券商实盘交易。历经15万量化研究者与数百家机构使用验证。
JQData本安装环境适用于量化新手,自带Python环境,根据向导点选即可30秒完成安装,让用户更轻便地实现本地调用/数据研究。
终端三行代码:
点开终端界面,依旧是输入三行代码。
from jqdatasdk import*
auth('聚宽ID','密码')
get_price('000001.XSHE','2015-05-27','2015-05-28', '1m')
接下来通过3个案例给大家介绍如何便捷使用~
> JQData终端 - 编辑&保存技巧
> pyquery示例 - 安装第三方模块
> Pycharm示例 - 连接集成开发环境
> JQData终端 - 编辑&保存技巧
为调用数据时不重复编写代码,我们可以在JQdata终端中将编辑好的代码保存下来,下次输入一行命令即可执行~
第一步:输入代码。尝试输入一段查询2018-11-21涨停板股票的代码
第二步:保存代码。输入: %save 路径\ztb.py 1-4
,将1-4行代码保存成ztb.py文件
第三步:执行代码。再次获取涨停板数据时,只需打开JQData,输入: %run 路径\ztb.py
就能执行上次保存的文件了。
如需进一步编辑ztb.py文件,可以使用edit命令,输入:edit 路径\ztb.py
,就能在新打开的记事本中重新编辑该py文件了。(edit命令也可以用于创建一个新的记事本文件,并在JQData中执行)
> pyquery示例 - 安装第三方模块
除了JQData已经包含的科学计算包,还可以安装一些好用的第三方模块,安装后直接调用这些模块就能轻松实现我们在其他方面的需求。下面以安装爬虫解析包pyquery为例。
第一步:打开cmd终端,将路径切换到JQData目录下
第二步:使用pip安装语句,输入 python.exe -m pip install pyquery
开始安装
第三步:打开JQData,输入 `import pyquery ,就能引入新的第三方模块并开始使用
> Pycharm示例 - 连接集成开发环境
使用集成开发软件,指定JQData所在的python环境。这里我们推荐python语言最友好的集成开发环境:Pycharm
Pycharm下载地址(选择免费版即可)>>
下载完成后,需要在项目中指定JQData所在的pycharm环境。
第一步:创建新项目
第二步:对新创建的项目指定python环境
点击Add local,选择JQdata所在目录下的python环境。选中后点击OK完成指定。
第三步:在新项目中创建新的python文件,输入调用方法,即可调用JQData数据。
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