旷视南京研究院2020年校招开启！

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南京研究院简介

旷视南京研究院成立于2017年5月，位于南京市国家级高新技术开发区兴智科技园A座，是旷视MEGVII与南京市政府在南京共同设立的人工智能研发中心，是南京首批人工智能产业创新集群牵头企业之一，是南京大学人工智能学院的首批实训基地之一。南京研究院是旷视集团在北京总部外的重要研究分部，辐射华东/中地区。负责人是魏秀参博士。

南京研究院的两大主线：一是落地业务层面，为旷视在“物体侧”的应用落地提供原创技术支撑，如新零售、园区、仓储、物流、机器人、工业制造及创新业务等场景下的物体视觉感知需求；二是基础研究层面，对深度学习、机器学习和图像处理等相关领域，包含但不限于细粒度图像分析（fine-grained image analysis）、长尾分布问题（long-tail distribution problem）、通用物体检测（general object detection）、度量学习（metric learning）、迁移学习（transfer learning/domain adaptation）、学术标准数据集（academic benchmark datasets）等方向进行深入探索。力图在算法层面寻求原创支撑，在研发层面寻求高效鲁棒。

南京研究院依托华东/华中优势的教育资源，核心团队目前已吸引/吸纳南京大学、澳洲国立大学、卡内基梅隆大学、伦敦大学学院、UIUC、东南大学、上海交通大学、华中科技大学、哈工大、西安交大、西北工业大学、山东大学、南理工、南航等著名高校的博士/硕士算法研究员和研发工程师近30名，成员中含多位国际计算机视觉竞赛冠军、亚军和ACM奖牌得主。另还有负责数据处理的基础研究人员百余名。

（以上数据截止至2019年11月）

岗位描述

目前旷视南京研究院开放「算法研究员」和「算法工程师」岗位，对应实习岗位同步进行中。

算法研究员

职责

推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。

要求

过硬的科研背景：深度学习；机器学习；计算机视觉（包括分类、检测、分割、跟踪等）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
扎实的编程基础；
熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过PyTorch，Theano，Caffe，Torch，TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
有深度模型训练经验，图像识别、物体检测与分割、度量学习、迁移学习等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者或知名学术竞赛前三名）优先。

算法工程师

职责

作为研究组和产品组的纽带，负责将算法转化到实际产品中；
对算法进行改造、优化，运用创造性思维迎接来自业务需求的挑战；
整合公司核心算法，利用软件工程的思想来维护其扩展性、灵活性。工作中需要的开发和研究比例约为80% : 20%；
构建、维护、优化从数据、模型训练到产品的整条工具链，不断提升研究成果产品化的速度与质量。

要求

熟练使用C/C++, Java, C#，Python等编程语言；
掌握计算机体系结构、操作系统、计算机网络、数据库等专业知识；
对数据结构与算法有一定掌握和运用能力，掌握语言级别的程序性能优化技巧者优先；
有跨平台开发（Linux/Windows, x86/ARM）经验者优先；
了解机器学习、计算机视觉、深度学习者加分。

简历投递

即日起接收简历，简历请投递至weixiushenmegvii.com。

邮件标题格式：「社招/校招/实习-姓名-xxx大学-算法研究员/算法工程师」。

欢迎大家广而告之！感谢各位对南研院的关注。

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