近日，全球计算机多媒体顶会 ICME 2019 在上海国际会议中心圆满结束，旷视研究院应邀出席此次大会，并开展了 Tutorial、Student Program 等一系列学术交流活动，通过 Booth 展示的形式同来自全球的学术界、工业界人士分享了旷视研究院在人工智能算法理论与应用方面的最新成果。

ICME ，全称 International Conference on Multimedia and Expo，即国际多媒体与博览会议，始于 2000 年，至今已经连续举办了 19 届，是计算机多媒体领域最重要的国际会议之一。它由 IEEE 下设的计算机学会、电路与系统学会、通信学会、信号处理学会联合举办。

ICME 2019 不仅是学术界交流多媒体领域最近研究成果的旗舰论坛，也是工业界展示最新产品或系统的平台，涵盖文本分析、图形图像、视频、语音音频等多媒体数据的处理、传输、分析与应用等主题。

旷视研究院 Base Model 组负责人张祥雨博士、Detection 组负责人俞刚博士，旷视南京研究院负责人魏秀参博士应大会邀请，出席了本次会议。

Tutorial

在题为《Object Detection in Recent Three Years》的 Tutorial 环节，三位研究员围绕旷视研究院在物体检测方面最新的研究成果同与会来宾进行了交流；这次的 Tutorial 分为 3 个 Lecture：

• Lecture 1: Beyond Mask R-CNN and RetinaNet（by Gang Yu）

• Lecture 2: AutoML for Object Detection（by Xiangyu Zhang）

• Lecture 3: Fine-Grained Image Analysis（by Xiu-Shen Wei）

随着 Mask - RCNN 与 RetinaNet 的发展，物体检测研究日趋成熟，但即便如此，就应用而言，当前的技术依然存在诸多缺陷，为此，旷视研究院针对现代目标检测的基本框架（backbone、head、scale、batchsize 与 post-processing），神经网络架构搜索（NAS）以及细粒度图像分析（FGIA）等 3 个方面的潜在难题进行了研究，尤其是后两者，将成为未来视觉物体检测的两个重要研究维度。

Student Program

在 Student Program 环节，旷视研究院 Detection 组负责人俞刚博士同来自全球的与会人员介绍了旷视研究院的研发体系，以及在产学研方面的工作。

旷视研究院一直以来都非常重视产学研方面的合作，投入大量资源于人工智能基础研究，吸引了一大批国内外顶尖的人才；同时通过与顶尖大学建立联合实验室，达成战略合作协议、进行密切的学术交流，旷视研究院建立起了强大的人工智能理论研究与技术应用的研发体系。

除了在各种人工智能国际顶会上频频亮相，展开学术交流以外，在各项国际人工智能顶赛中，旷视研究院也多次击败 Google、Facebook、Micosoft 等国际科技巨头，累计揽获 32 项世界技术评测第一；其中在 ECCV 2018 的 COCO+Mapillary 联合竞赛中，旷视独揽 4 冠，刷新了中国 AI 技术的世界新高度；在 CVPR 2019 上，旷视研究院累积夺得了 6 项竞赛的世界冠军。

Booth

凭借强大的软硬件结合能力以及自主原创的深度学习框架 Brain++，旷视目前已在个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三个核心 AIoT 场景深度布局。在与行业龙头力量的联合下，旷视正在推进尖端技术方案的强垂直落地，为整个产业结构调整及商业变革激活引擎，积聚力量。这也正是旷视本次在 ICME 2019 展位（Booth）上展示的核心内容之一。

秉承“以非凡科技，为客户和社会持续创造最大价值”的企业使命，和“构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统”的宏伟愿景，旷视正在围绕核心 AI 技术能力，连接更多的 IoT 设备，与生态伙伴一起服务于数字化建设，用软硬结合的解决方案为客户提供闭环的商业价值，成为行业智能物联方案专家。

让世界更加美好是一切产品的本质，而深耕技术能力是实现它的必要条件，也是旷视的基因。因此，自旷视诞生以来，作为技术源动力，旷视研究院不断从底层推动着公司前进的车轮。

秉持着“持续创新拓展认知边界；非凡科技实现产品价值”的研究院信条，旷视坚信：一切技术创造的价值，最终都将回到人本身。

传送门

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