人工智能在fpga的具体应用_FPGA与人工智能浅谈
FPGA――
人工智能的未来
基于大规模数字逻辑的人工智能实现的可行性分析
注：本文为一年前写成，具有一定的科普性，其中有一些内容带有一定推想
色彩，对其中的科学依据的真伪不予负责。
摘要：本文以大脑的工作原理的
FPGA
实现为出发，论证了其可行性，并提
出了初步的电路模型。
全文分十部分：
第一节介绍产业背景；
第二节论证现有技
术为什么不适用于实现人工智能；
第三节介绍大脑皮层的物理结构；
第四节介绍
FPGA
的物理结构；第五节讲述智能机器的基本功能，即记忆
――
预测模型；第
六节讲述模型在大脑中实现方式，
第七节层级间的多层特征处理机制，
第八节层
级内部的垂直柱模型，
并提出了电路化模型；
第九节讲述
FPGA
实现的人工智能
的路线图；第十节预测未来机器的形态。
一、
问题溯源人工智能理论是随着数字计算机的出现应运而生的。
人们对于计算机这种具有高速运算能力和大规模数据吞吐量的机器充满了
希望。
在电子制造业高速发展的几十年来，
计算机的硬件水平倍数级攀升。
在其
间，人们发明了多媒体音频处理，电子游戏，网络通信，手机和各种电子终端。
然而，
人工智能的进展却微乎其微，
若将现今的智能设备与二十年前的机器对比，
发现没有多大长进。
相比于硬件摩尔定律式的发展，
人工智能领域的发展可以说
是微乎其微。白白枉费了计算机工程师几十年的辛劳。
“
电脑
”
，
“
智能手机
”
实际
上都只是指令执行器，
生硬到不能产生随机数。
这些东西无脑亦无智。
对智能词
语的滥用一方面表现了人们对人工智能的期待，
另一方面也说明了对计算机的误
解，
认为只要计算机足够快，
他就能拥有人一样的智能。
那么智能产生的前提是
什么？我们怎么能够保证智能在计算机上一定能够实现？而在另一个领域，
近些
年来随着微电子制造业的迅猛发展，
FPGA/CPLD
等大规模集成数字逻辑芯片相
继出现，
它可以将数以万计的逻辑门电路以可编程的方式烧写到单一芯片中。
其
最大的特点是大规模的对等逻辑。
然而，
这个特征并没有得到充分的发挥，
业界
的应用方向无非是用它烧写若干个软
CPU
核，甚至外加
DSP
核，连同周边的数
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