Python中msgpack库的使用

msgpack用起来像json，但是却比json快，并且序列化以后的数据长度更小，言外之意，使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快，数据传输量也比json格式小，msgpack同样支持多种语言。

安装

直接pip即可

pip install msgpack

使用

import msgpackvar = {'a': 'this','b': 'is','c': 'a test'
}with open('data.txt', 'wb') as f1:msgpack.dump(var, f1) # 存储数据
with open('data.txt', 'rb') as f2:var = msgpack.load(f2, use_list=False, encoding='utf-8') # 读取数据
print(var)

输出结果

{'a': 'this', 'b': 'is', 'c': 'a test'}

存储类型

使用type函数查看上述代码中提取出的var的类型

print(type(var))

输出结果

<class 'dict'>

可知msgpack提取出的数据类型为dict，即其以字典形式储存

关于查看变量数据类型的方法可以参考Python中查看变量数据类型

与json效率对比

import json
import msgpackstu = {'name': 'lili','age': 18,'score': 100
}# 序列化
msg_str = msgpack.packb(stu)
print(len(msg_str))
json_str = json.dumps(stu)
print(len(json_str))# 反序列化
stu_dict = msgpack.unpackb(msg_str, use_list=False, encoding='utf-8')
print(stu_dict)

输出结果

23
41
{'name': 'lili', 'age': 18, 'score': 100}

程序的运行结果表明，msgpack序列化后的字符串长度为23，而json模块序列化后的字符串长度为41，接近节省了一半的空间。

参考资料

【python】msgpack使用
python序列化第2篇—msgpack

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安装

使用

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参考资料

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