医疗数据资源整合系统_医疗数据分析系统

医疗数字化转型离不开数据驱动，而数据驱动的基础是建立在高质量数据之上的。医疗资源整合一直是我国医改实践的热点之一，始于20世纪90年代，初期具有“自发组织、市场导向、横向联合”的特点，而随着新医改方案的实施、医疗服务公益性的回归，目前已走入“政府引导、患者导向、纵向联合”的新阶段。

数据既是产品也是原料，是用来描述事实和现象的原始资料，是无组织的事实。将原始的、无序的、杂乱的数据进行收集和整理，并从中提取有用的信息，让数据变得更加有意义；再将信息加工、萃取成可被传播、沉淀、复用的知识，从而获得更大的数据资源价值才是真正的可无扩增的数据资产。

医疗数据分散在国家卫生体系的监管部门、公立医院、社会个体组织、社会化健康管理企业等，各个组织都有不同维度的病历数据、临床数据、处方数据、检验数据等等，对于较为分散大数据只有汇聚后使用价值才能得以发挥，而如何去合理规范的应用大数据才是我们应该探索的方向。

医疗数据分析系统

医疗数据资源整合是经济、社会发展到一定水平，医疗保健体系发展到一定阶段的必然产物，其基本特征是在数据资源整合共享前提下，通过数据资源的整合处理，分析与共享，进而优化组合提供更多的、更为优质的医疗服务。

对于医疗大数据市场来说，沉淀“大”数据不是最终的目的，更重要的是使用和价值挖掘。医疗数据部分属于公共资源，部分属于个人隐私，完整的临床信息、多种形式的分析数据以及分子影像、分子病理、临床药物等数据，通过各种形式进行治理、分析，最后汇总形成大数据资源，给医疗及科研提供数据支撑。

当前临床医生开展科研数据采集与管理缺乏有效的系统支持，吉佳通达《数据资源整合平台》不仅为医生的科研工作提供了全程数据采集和分析，也支撑了临床的个性化全程诊疗数据管理，力保数据的完整性、科学性。

产品采用多中心共享模式，基于网络爬虫、数据引擎、导入工具和客户终端的多模态、云边协同的数据采集机制，解决了医疗行业原始数据采集的跨度大、多层次、大规模、异构型、广泛性和时效性等问题；以知识图谱为核心，坚持临床思维，为临床医生提供便捷、灵活和安全的数据资源管理工具，服务医、教、研。

产品价值

医疗数据资源整合丨整合医院内部各类医疗系统与设备中分散存储、结构互异、语义不一致的数据，构建完整、统一、高质量的医疗数据中心。

智能数据分析利用丨综合运用数据可视化、数据分析挖掘、推理等技术，建立支撑临床医疗、医院管理、科学研究、健康服务的智能化数据应用系统。

医疗数据仓储建立丨持续更新、标准化、完整的信息模型，建立高质量、交互的医疗数据集，并生成临床数据集成视图。

数据全面直观灵活丨支持所有临床数据查看：病历、医嘱、处方、检验报告、手术记录；按条件和场景筛选、展示数据。

数据资源整合驱动医疗数字化共享与协作的信息化实践，能够让就医体验升级，从诊前-诊中-诊后完善医疗信息全链采集，让临床医疗升级。实现多学科联合诊疗资源共享、效率提升、精准诊疗；让医院管理升级，科学决策、智能管控。

本文由“长春市吉佳通达信息技术有限责任公司”编写，详细情况请联系！

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