lisp xy轴不等比缩放_不就是用Python做个动态图吗？看招

大家好，今天我们要讲的是如何使用Pyecharts制作动态排名变化图

制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图)，代码实现起来其实稍有难度，但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程，来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来，我们开始吧！

首先我们需要思考一下这样一种动态图的生成逻辑，不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗，OK那我们的数据要整理成啥样呢？一个dataframe，每列是一个国家近20天的数据，还有一个存储20天时间的list

搞定数据之后我们去Pyecharts官方示例网站找到一个类似的图

http://gallery.pyecharts.org/#/Timeline/timeline_bar_with_graphic

官网示例代码和效果都给你了，我们要做的就是将这段代码改成我们需要的形式，现在我们将这段代码复制到Notebook中，并修改将图显示在notebook中

接下来我们观察这段代码与图，首先要改的是，把他每次两组变量改为一组变量，然后删掉和修改一些不需要的文字

上图左边是修改前的代码，右边是代码修改的部分，就不用多做解释了，直接看图，现在我们的图就成了这样

是不是有点意思了，接下来也是稍微有一点难度的部分就是修改坐标轴和对应的数据，这时我们先观察下这段代码如何控制坐标轴和数据

可以看到x轴调用了Faker.choose()，y轴调用了Faker.values()打印我们单独调用一下出来看看

你看这俩方法每次返回一个list，并且这个list是变化的，并且要注意到他的X写在循环外，所以x轴一直没有变，但y轴的值写在了循环里面，通过这样的方式来让每次生成的图数据不一样。

所以我们接下来的目的就很明确了，因为我们的条形图是有顺序的所以我们需要写两个函数，在生成每一张图的时候，返回一组x轴数据，一组y轴数据，并且是按照顺序排列的，所以可以这么写

稍微解释一下修改的地方，get_value()函数就是将df1传进去，再把每一行的数据传出来，k是用来识别调用次数的，这样可以保证每次调用下一行的数据。接着在循环里面，将我们传出来的确诊数量和国家名使用Pandas进行排序并返回两个list，此时这两个list一一对应并且确诊数量是降序排列。

此时我们的需求就实现了，用这个X，Y替换掉源代码的X，Y即可

其实到这里，就已经结束了，点击播放就可以实现轮动了，但接下来可以稍微修改部分代码来调整细节

上面这两处修改就是调整了每张图的切换时间，自动播放和反转XY轴，此时就大功告成，你的条形图就成功的动起来

以上就是从0到1制作动态条形图的过程，感兴趣的一定要敲一遍代码。注意本文用柱状图示例，但是不管条形图还是饼图还是折线图甚至地图，体现到代码不就是Bar还是Line吗，想制作不同的动态图不就是修改一行代码的事吗。我们再回顾一下刚刚的步骤：思考想要做的图——>从官网找个demo——>观察代码——>修改部分代码——>搞定！学会了吗？

注：本文使用的数据与代码，可在早起Python内获取(使用电脑端才可以正常下载)，当然鼓励自己尝试一点一点写～

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