吴恩达 coursera AI 专项五第一课(下)总结+作业答案
前言
吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。
学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。
目录
文章目录
- 前言
- 目录
- 正文
- 语言模型
正文
语言模型
使用循环神经网络建立语言模型
RNN 模型结构
对一个建立好的模型进行采样。
字符级别的语言模型
文本序列生成
深层rnn的问题,梯度消失。
门控神经网络
门控单元,简化版
门控单元的完整版。
门控单元和长短时程记忆网络
图示化LSTM
从图片中获得相关信息
双向循环神经网络
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