Python基础教程：带参装饰器、生成器、迭代器、for循环迭代器、枚举

带参装饰器

装饰器为被装饰的函数添加新功能，需要外界参数

outer参数固定一个，就是func
inner参数固定和被装饰的参数固定，也不能添加新参数

可以借助函数的嵌套定义，外层给内层传参

def wrap（info）:#info就是需要的外界参数def outer(func):def inner (*args,**kwargs):新功能res=func(*args,**kwargs)return resreturn innerreturn outer
@wrap（"外部参数"）
#系统wraps带参装饰器：改变inner的假指向，本质外界使用的还是inner，但是打印显示的是wraps中的函数
from functools import wraps
def outer(func):@wraps(func)def inner(*args, **kwargs):res = func(*args, **kwargs)return resreturn inner
@outer
def fn(): pass

迭代器

迭代器对象：可以不依赖取值容器，有__next__方法的对象就是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法取值
可迭代对象：可以通过某种方法得到迭代器对象，有__iter__()方法的对象就是可迭代对象，可迭代对象通过__iter__()方法得到迭代器对象

迭代器优点：可以不依赖索引取值，

for循环迭代器：

直接用while True循环在迭代器对象中通过__next__()取值，终究会有取空的时候，取空再取值，报stopIteration异常

'''
Python大型免费公开课，适合初学者入门
加QQ群：579817333 获取学习资料及必备软件。
'''
ls = [3, 1, 2, 3, 5]
iterator = ls.__iter__()
while Truetry:print(iterator.__next__())except StopIteration:break

for循环就是while取迭代器对象的封装

for循环迭代器的工作原理：for v in obj：pass

获取obj__iter__()的结果，得到要操作的迭代器对象
迭代器对象通过__next__()方法进行取值，依次将当前循环的取值结果赋值给v
当取值抛异常，自动处理StopIteration异常结束取值循环

枚举对象：

给迭代器对象及迭代器对象添加索引

s="abc"
for v in enumerate(s):print(v)#(0 ,'a') | (1 ,'b') | (2 ,'c')

生成器

生成器：自定义的迭代器对象

就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有变化

总结：有yield关键字的函数，函数名（）不是调用函数，而是生成得到生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过__next__进行取值

执行流程：

def fn():yield 1yield 2yield 3
obj=fn() #生成一次迭代器对象，赋值给obj
obj.__next__()#从开始往下执行，遇到第一个yield停止，拿到yield的返回值
obj__next__()#从上一次停止的yield往下执行，再遇到yield停止，拿到当前停止的yield返回值

依此类推，直到无法获得下一个yield，抛StopIteration异常
可以被for循环遍历：

for v in fn()：print(v)

案例1：

'''
Python大型免费公开课，适合初学者入门
加QQ群：579817333 获取学习资料及必备软件。
'''
def jiecheng():ji=1count=1while True:ji*=countyield jicount+=1
obj=jiecheng()
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())  # 可以无限取

案例2：

def jiecheng_num(num):ji=1for i in range(1,num+1):ji*=1yield ji
obj = jiecheng_num(3)
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())  # 有异常了for v in jiecheng_num(5):
print(v)  # 会自动处理异常停止

Python基础教程：带参装饰器、生成器、迭代器、for循环迭代器、枚举相关推荐

python学习Day14 带参装饰器、可迭代对象、迭代器对象、for 迭代器工作原理、枚举对象、生成器及生成表达式...
复习函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象----> 延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代 ...
python基础教程：函数装饰器详解
谁可以作为装饰器(可以将谁编写成装饰器): 函数方法实现了__call__的可调用类装饰器可以去装饰谁(谁可以被装饰): 函数方法类基础:函数装饰器的表现方式假如你已经定义了一个函数fu ...
python带参装饰器的改良版
简单点就是这种 def deco2(param=1):def _deco2(fun):def __deco2(*args, **kwargs):print (param)fun(*args, **kw ...
【Python学习教程】：装饰器的详细教程，通俗易懂
装饰器是Python中的一个重要概念,多用于在不修改原函数的基础上,为函数增加额外的功能. 基础装饰器例如小李给女朋友买了一款iPhone12作为生日礼物,手机原封未拆封. def gift():p ...
十一. Python基础(11)—补充: 作用域装饰器
十一. Python基础(11)-补充: 作用域 & 装饰器 1 ● Python的作用域补遗在C/C++等语言中, if语句等控制结构(control structure)会产生新的作用域 ...
python中的无参装饰器和有参装饰器
python中的无参装饰器和有参装饰器作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 装饰器特点: 1>.开放封闭原则,即对扩展是开放的,对修改时封闭的: 2>.装饰器 ...
React之函数式组件和高阶组件（装饰器、带参装饰器）
import React from 'react'; // 此句不能少 import ReactDom from 'react-dom';const Wrapper = props => < ...
python基础知识-11-函数装饰器
python其他知识目录 1.装饰器学习前热身准备 1.1装饰器简介 1.2装饰器热身分析 1) def func():pass v1 = 10 v2 = func #将函数名赋予一个变量,就和变量赋 ...
在Python中的无参装饰器和有参装饰器
装饰器特点: 1.开放封闭原则,即对扩展是开放的,对修改时封闭的: 2.装饰器本质可以是任意可调用的对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象: 3.装饰器的功能是在不修改被装饰器对象源代码以及被装饰器 ...

Python基础教程：带参装饰器、生成器、迭代器、for循环迭代器、枚举

带参装饰器

迭代器

for循环迭代器：

枚举对象：

生成器

Python基础教程：带参装饰器、生成器、迭代器、for循环迭代器、枚举相关推荐

最新文章

热门文章