文章目录

序
一、Python的定义域
二、global的作用
三、nonlocal的作用
四、闭包
总结

序

学习过程中，我们会遇到两个有趣的关键字，一个是global，一个是nonlocal。

如果直接对英文进行翻译，一个会被翻译成“全局”，一个被翻译成“非局部”。

无论怎么想，都感觉两个意思差不多。这就很有趣了，就像是在讨论“美”和“不丑”的区别。

其实两个关键字功能都是在划定变量的定义域，需要视场景需要而定。

一、Python的定义域

先试看一个例子：

>>> b = 1
>>> def f():print(b)>>> f()

特别简单，一下就得出了结果。f函数输出了全局变量b的值1。

来看第二个例子：

>>> b = 1
>>> def f():print(b)b = 2>>> f()

与上一个例子相比，f函数中，多了一步对变量b的赋值。那它的结果是什么呢？

首先输出全局变量b的值1，然后对b重新赋值2？

错了：

结果是无法运行，原因是局部变量b未定义。

嘿，这就奇怪了。第一个例子里面我也没有定义局部变量b，怎么它就能去找全局变量b呢？

这就要说到Python的变量作用域规则：假定函数定义体中赋值的变量是局部变量。

换而言之啊，因为“b=2”语句的存在，让Python认定f中的b属于局部变量。

二、global的作用

那如何在函数中使用全局变量呢？用global标记一下：

告诉函数，这个变量是个全局变量，接下来的操作都是对全局变量b而言的。

全局的问题解决了，再来看另外一个例子：

>>> def f():count = 0def a():count += 1print(count)return a()>>> f()

猜猜看结果是什么？

有了前面的分析，这个例子就很好得出结果了。依旧是报错嘛。

因为函数a中，对count变量进行了赋值，所以Python认定count是局部变量，但在执行“count + 1”操作时，却没有找到count，所以报错了。

那怎么处理呢？

三、nonlocal的作用

我猜你会用global标记一下，但是注意啊。global标记的是全局变量，而这个例子中的count是a函数上一级f函数的变量，并不是全局变量。

对比global，这里要用 nonlocal标记，告诉a函数，count不在本地定义，但也不在全局变量里。

四、闭包

这个词想必在学习过程中一直听到，它是什么意思呢？简单来说啊，闭包是指延伸了作用域的函数。

我们回头看最后一个例子：

>>> def f():count = 0def a():nonlocal countcount += 1print(count)return a()>>> f()

调用函数f时，f会返回a（），当执行a（）的时候，f函数的任务已经完成了，它占用的资源就会释放掉，这其中包括了函数f环境中定义的count变量。

也就是说，在执行a的时候，函数f已经“撒手人寰”了，没有办法再去找到其中的数据。

像函数a中count这一类，不在本地定义域中绑定的变量，我们叫做自由变量。（和线性代数里的自由变量没关系哈。）

用nonlocal标记后呢，Python就会保留自由变量的绑定（或者说定义环境）。

因此最后例子中，整个函数a的作用域是“count = 0”，加上a本身。

因为a延伸了自己的作用域，所以这里就可以被称作“闭包”。

总结

global和nonlocal的功能都是改变变量作用域。

global标记全局变量，nonlocal标记非全局、非本地的自由变量。

延伸了作用域的函数，被称作“闭包”

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