读懂这3个关键词，你就读懂了大数据
大数据中的各种关键词，是瞬息万变的时代情绪与能量的动态表达，且在不断更新、重组和孵化。读懂大数据中的关键词，才不会被海量的信息所淹没。
1、AI
AlphaGo打败围棋顶级高手李世石，超级计算机“沃森”成为《危险边缘》节目的新王者。在有限的规则下，人脑是不太可能战胜不断学习和处理巨大运算量的电脑的。
因此，过去我们认为只有人能实现的事情，在未来，更多的能够被机器实现。如果说工业化是把人从体力劳动当中解放出来的话，那么人工智能很可能会把人从简单的劳力劳动中解放出来。
大数据的最终价值在于利用，而技术则是大数据价值体现的手段与前进的动力。就目前来说，大数据和人工智能结合最为广泛的应用在于精准营销，例如阿里的淘宝，通过其搜索与交易数据，分析用户行为，并向用户推送潜在需求的产品。
谷歌是将大数据与人工智能结合运用最好的公司之一。 谷歌提供优化的搜索引擎服务，后台的人工智能随着用户的使用而不断进化，使用的用户越多，搜索引擎也将越优化，优化之后，用户自然也就更多。此外，谷歌还研发了“语义搜索”的进化系统。除了搜索引擎，谷歌还通过Gmail、谷歌 Docs等获取大量的“非结构化数据”，令谷歌的大脑变得更加聪明。
对于AI来说，通过有限的规则，不断的自我学习与完善，从而可以在某一领域解决难解的问题。目前，大数据与AI的产品应用包括：图片识别、人脸识别、指纹识别、语言识别、智能控制等，但这些仍属于弱人工智能阶段，还需要不断地探索及开发。
2、共享
如何将数据商品化?
随着互联网技术更新换代，数据的大规模采集和分析使用，已是人们生活的常态，抽取数据中隐藏着的有用信息成为现实。
抽取过后，如何“掘金”?大数据产业最具想象空间之处在于能够将不同行业的各类数据整合起来，提供全方位的立体数据绘图，力求从系统的角度了解并重塑用户模型，因此，数据的“开放性”和“流动性”成为数据掘金的关键。
目前政府、银行和企业内部都存在大量的非结构化、不规则的数据，将这些数据采集上来，清洗成为结构化、规则的数据，是大数据产业的一个核心环节。
作为中国最领先的大数据资产运营商，九次方大数据是中国第一家提出数据资产运营的公司。九次方大数据创始人王叁寿认为，如果想拥有大数据，首先需要具备对数据的抽取、转换、清洗的处理能力，并打破结构化和非结构化数据之间的壁垒，实现信息融合，探取海量数据中的价值，从而达到数据交易的目的。
作为信息时代核心的价值载体，大数据必然具有朝向价值本体转化的趋势，而数据的资产化，或者未来更进一步的资本化蜕变，将为未来全新的商业模式打下基础。
3、安全
大数据是双刃剑，可以造福社会和人民，同时如果被一些人利用，同样可以损害社会利益和公众利益。
传统安全思路已经无法解决大数据的安全问题。传统方法主要依靠划分边界，把内网和外网隔离开，用终端设备来隔离风险，用网络守住边界解决安全问题。
去年12月31号，乌克兰电力公司网络遭到攻击，造成有史以来第一次因网络攻击导致停电的事故。今年3月，叙利亚黑客组织通过网络攻击控制了水厂化学物品配方，导致水厂停止供水。随着移动互联网、云技术的出现，移动终端在4G、WiFi和有限电缆当中穿梭，网络边界已经消失，每一个木马，每一个漏洞都可能攻击预先布署的安全设备和安全软件。
中国是网络攻击最大的受害国之一，如何用大数据方法解决安全难题?现在黑客想进入我们的系统已经不是难题了，但是他们进入网络之后一定会寻找其所需的数据，在他们找到数据、拿走数据之前及时发现，就能切断攻击，找到源头，举一反三。
一个人可以伪装声音和指纹，但是没有办法伪装行为，这就是数据，利用数据能看穿一切。网络上的任何访问行为都会留下痕迹，一个黑客在互联网上的行为和正常员工网络访问行为不一样，利用大数据就能够发现是否被攻击了，被谁攻击了，攻击者对什么样的数据比较关心，应该采取什么样的措施掐断这种攻击，这种方法就是数据驱动安全思维下的全新安全体系，体系包括漏洞挖掘技术、网络攻击技术、网络样本分析技术，以及网络地址解析数据库、网络访问数据库等。由各种大数据组成的海量大数据体系和大数据技术，就是传统互联网+大数据。
Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。
北京优网助帮信息技术有限公司（简称优网助帮）是以大数据为基础，并智能应用于整合营销的大数据公司，隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖，兼有互联网与通信运营商两种基因，为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。
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