pm2自身成为性能瓶颈

现象：

pm2占用CPU达到100%，但是pm2管理的进程占用的CPU在50%-60%，从而导致pm2分发成为性能瓶颈；

因为nodejs测试代码结构很简单，处理请求的速度过快，从而导致当pm2管理的子进程达到CPU使用率50%-60%的时候，PM2占用的CPU就达到100%了，发送的请求pm2进程就转发不过来了。

服务器说明：

CPU：32核

内存：64G

pm2集群启动实例配置：

[root@elk-sdzx express_example]# cat /opt/shell/process.json

{

apps : [{

name : "express_example",

cwd : "/www/express_example",

script : "./bin/www",

instances : 32,

exec_mode : "cluster",

log_type : "json",

error_file : "/www/pm2_run/log/express_example-err.log",

out_file : "/www/pm2_run/log/express_example-out.log",

combine_logs: true,

max_memory_restart : "512M",

pid_file : "/www/pm2_run/pid/express_example.pid",

env : {

"NODE_ENV": "production",

"PORT": 8080

watch : false

}]

}

压测命令：

ab -c 30 -n 500000 http://127.0.0.1:8080/

ab -c 36 -n 500000 http://127.0.0.1:8080/

ab -c 40 -n 500000 http://127.0.0.1:8080/

并发为40的时候pm2的CPU就100%了。

解决办法：

降低单个nodejs进程的请求处理速度，把原来循环100次改成了1000次。

理解分析总结：

其实pm2进程和它管理的业务进程性能是相对的，这里的nodejs代码只是为了测试nodejs性能而写的，没有调用任何其他http接口或者第三方接口及中间件，导致单个nodejs进程处理请求的速度很快，从而容易造成pm2进程变成性能瓶颈。而相反的，如果降低了nodejs进程的请求处理速度，那么相对的，pm2转发请求的速度就会造成nodejs进程跑满CPU，而即使所有的nodejs进程都跑满了CPU，但pm2进程依然没有跑满CPU。

以下为计算示例：

示例1：

假设pm2进程每秒转发10W个请求是上限，这个时候其CPU使用率会达到100%；

每个nodejs进程每秒处理10000个请求是上限，这个时候其CPU使用率达到100%；

场景：

启动32个nodejs进程，也就是说每秒最多处理320000个请求可以把机器的32颗CPU都跑到100%；但是，在这种情况下，pm2会率先占满CPU称为性能瓶颈，从而导致nodejs进程始终跑不满CPU。

计算如下：

当pm2跑满CPU时，转发请求的速度为100000/s；

基于轮询负载均衡算法，算出：每个nodejs进程由pm2分配请求的速度为3125/s。所以每个nodejs占用的CPU为3125/10000=31.25%左右。从而无论怎么增加压测并发和请求数，nodejs的CPU也是压不上去的。

示例2：

假设pm2进程每秒转发10W个请求是上限，这个时候其CPU使用率会达到100%；

每个nodejs进程每秒处理1000个请求是上限，这个时候其CPU使用率达到100%；

场景：

启动32个nodejs进程，也就是说每秒最多处理32000个请求可以把机器的32颗CPU都跑到100%；但是，在这种情况下，nodejs进程所占用的CPU会率先成为性能瓶颈。

计算如下：

当32的nodejs进程都跑满CPU时，处理请求的速度为32000/s；

此时，pm2进程占用的CPU使用率为32000/100000=32%左右，也就是说这个时候nodejs代码成了性能瓶颈。pm2的CPU使用率最大也就32%左右；

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