在 SQL Server 中,当数据库启动后,SQL Server 会为每个物理 CPU(包括 Physical CPU 和 Hyperthreaded)创建一个对应的任务调度器(Scheduler),Scheduler 可以看作为逻辑 CPU(Logical CPU)。

根据 Affinity Mask 选项的配置,Scheduler 的状态被设置为 ONLINE 或 OFFLINE。使用下面的 SQL 来查询当前环境中 Scheduler 的状态。

SELECT is_online,[status],COUNT(*) AS [count]
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE scheduler_id < 255
GROUP BY is_online,[status];

默认的 Affinity Mask 是 0,也就是所有 Scheduler 均为 ONLINE。

SELECT *
FROM sys.configurations
WHERE [name] LIKE '%affinity%';

例如,如果把 Affinity Mask 设置为 3,即 00000011,则意味着只有 0 和 1 号 CPU 可以使用。

假设有 64 个 CPU,则常用的 Affinity Mask 值有:

  • 255 -> 0xFF
  • 65280 -> 0xFF00
  • 16711680 -> 0xFF0000
  • 4278190080 -> 0xFF000000
  • 4294967040 -> 0xFFFFFF00
  • -256 -> 0xFFFFFF00

下面的 VM 的配置为 4 * 8 = 32 Logical CPUs 情况。

设置 NumaNode0 上的 8 个 CPU 用于 I/O,其他 3 个节点用于 Processor。

Scheduler 负责根据需求创建和销毁 Worker,一个 Worker 即可是一个 Thread 也可以是一个 Fiber,可以通过 Max Worker Threads 和 Use Windows Fibers 配置项来进行设置。

Max Worker Threads 选项负责限制线程池(Threading Pool)中线程的最大数量。

SELECT *
FROM sys.configurations
WHERE [name] LIKE '%worker%';

默认值为 0,即允许 SQL Server 根据 CPU 和版本情况进行自动配置最大线程数量。

 Number of CPUs

 32-bit Computor 

 64-bit Computor 

 <= 4 processors 

256

512

8 processors

288

576

 16 processors

352

704

 32 processors

480

960

 64 processors

736

1472

可以使用 sp_configure 来配置该选项。

EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
GO
RECONFIGURE;
GOEXEC sp_configure 'max worker threads', 900;
GO
RECONFIGURE;
GO

使用如下 SQL 查询来查看当前数据库环境中的 Max Workers Count 和 Current Workers Count。

SELECT max_workers_count FROM sys.dm_os_sys_info;
SELECT SUM(current_workers_count) AS current_workers_count FROM sys.dm_os_schedulers;

Worker 直接使用 Scheduler,每个 Worker 只会关联到 1 个 Scheduler,Worker 不能从一个 Scheduler 转移到另一个 Scheduler 上。

Worker 处理的工作单元可以是一个 Request,也可以是一个 Task。比如批处理 Request 可能被分解成多个 Task。当 Scheduler 接收到新的 Request 或 Task 请求时,如果当前没有空闲 Worker(Idle Worker),则根据配置开始创建新的 Worker,而 Request 或 Task 将被绑定到该 Worker 上。

SELECT is_idle,COUNT(*) AS [count]
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE scheduler_id < 255AND is_online = 1
GROUP BY is_idle;

sys.dm_os_schedulers 中的 scheduler_id < 255 则为常规查询,如果 scheduler_id >= 255 则为系统内调度。

如果 Worker 已经空闲了至少 15 分钟以上,或者 SQL Server 检测到有内存压力时,空闲的 Worker 可能被销毁。

  • 在 32 位机上,1 个 Worker 至少占用 0.5M 的内存。
  • 在 64 位机上,1 个 Worker 至少占用 2M 的内存。

所以,销毁空闲的 Worker 以释放内存可以立即改善系统对内存的迫切需求。

SQL Server 设计了非常高效的 Worker Pool,所以即使有大量的并发在访问数据库,可能 Worker Pool 的大小仍远小于配置的 Max Worker Threads 的值。但尽管如此,如果 Worker 中处理的 Task 发生了锁定或者等待 IO 完成等阻塞操作,Worker 即会被阻塞,Worker 不会其他任何请求直到阻塞条件解除。

SELECT AVG(current_workers_count) AS [avg_current_workers_count],AVG(active_workers_count) AS [avg_active_workers_count],MAX(current_workers_count) AS [max_current_workers_count],MAX(active_workers_count) AS [max_active_workers_count],SUM(current_workers_count) AS [total_current_workers_count],SUM(active_workers_count) AS [total_active_workers_count],SUM(pending_disk_io_count) AS [total_pending_disk_io_count]
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE scheduler_id < 255AND is_online = 1;

SQL Server 中的 Session 实际上只描述了建立连接后的通道,通过该通道可以发送 Request,通道也可以保持空闲。所以 Session 不会与特定的 Scheduler 进行绑定。

SELECT s.session_id,r.command,r.[status],r.wait_type,r.scheduler_id,w.is_preemptive,t.task_state,u.cpu_id
FROM sys.dm_exec_sessions AS s
INNER JOIN sys.dm_exec_requests AS r ON s.session_id = r.session_id
INNER JOIN sys.dm_os_tasks AS t ON r.task_address = t.task_address
INNER JOIN sys.dm_os_workers AS w ON t.worker_address = w.worker_address
INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS u ON t.scheduler_id = u.scheduler_id
WHERE s.is_user_process = 0
ORDER BY r.scheduler_id;

当 Session 建立后,会将当前负载最低的 Scheduler 分配给该 Session。然后,当 Session 中有新的 Request 抵达时,SQL Server 会将最近处理过该 SPID 中 Request 的 Scheduler 作为推荐的调度器(Preferred Scheduler)优先调度。尽管如此,当 Session 中抵达的 Request 开始排队时,SQL Server 会计算每个 Scheduler 的 Load Factor,寻找负载最低的 Scheduler 来处理任务。

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 序号 

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人人都是 DBA(I)SQL Server 体系结构

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人人都是 DBA(III)SQL Server 调度器

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人人都是 DBA(IV)SQL Server 内存管理

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人人都是 DBA(V)SQL Server 数据库文件

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人人都是 DBA(VI)SQL Server 事务日志

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人人都是 DBA(VII)B 树和 B+ 树

8

人人都是 DBA(VIII)SQL Server 页存储结构

9

人人都是 DBA(IX)服务器信息收集脚本汇编

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人人都是 DBA(XIII)索引信息收集脚本汇编

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本文转自匠心十年博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/everyone_is_a_dba_sqlserver_scheduler.html,如需转载请自行联系原作者

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