matmul

mm

bmm

顾名思义, 就是两个batch矩阵乘法.

结论

从官方文档可以看出,

mm只能进行矩阵乘法,也就是输入的两个tensor维度只能是(n×m)(n\times m)(n×m)和(m×p)(m\times p)(m×p)
bmm是两个三维张量相乘, 两个输入tensor维度是(b×n×m)(b\times n\times m)(b×n×m)和(b×m×p)(b\times m\times p)(b×m×p), 第一维b代表batch size，输出为(b×n×p)(b\times n \times p)(b×n×p)
matmul可以进行张量乘法, 输入可以是高维.

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mm

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