一、知识点简介

OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 —— OCR文字识别 - 百度百科

本篇功能是基于百度智能云人工智能接口的文字识别实现，数据请求以Spring Boot为框架。

二、准备工作

首先我们进入百度智能云-管理中心（https://console.bce.baidu.com/）创建一个新应用。

创建新应用时，勾选文字识别下的“通用文字识别”系列选项。（如有其他需求，例如身份证识别等请自行勾选）

创建完毕后，我们可以查看App ID、ApI Key以及Secret Key，这些参数用于后续请求操作。

三、搭建项目

项目框架

Spring Boot 2.3.2.RELEASE
百度云人体识别接口 Baidu AIP Java Sdk 4.15.1

在Spring Boot的pom.xml文件引入百度云人体识别接口包：

<!-- 百度云人体识别接口 SDK https://mvnrepository.com/artifact/com.baidu.aip/java-sdk --><dependency><groupId>com.baidu.aip</groupId><artifactId>java-sdk</artifactId><version>4.15.1</version></dependency>

代码编写

静态类

SystemConstants

package com.qianlingo.ocr.constants;/*** 系统静态类* @author qianlingo* @date 2020/8/10*/
public class SystemConstants {/*** 百度 app_id*/public static final String APP_ID = "";/*** 百度 api_key*/public static final String API_KEY = "";/*** 百度 SECRET_KEY*/public static final String SECRET_KEY = "";}

服务层实现类

OcrServiceImpl

package com.qianlingo.ocr.service.impl;import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import com.qianlingo.ocr.constants.SystemConstants;
import com.qianlingo.ocr.service.IOcrService;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;/*** ORC - Service 实现类** @author qianlingo* @date 2020/8/10*/
@Service
public class OcrServiceImpl implements IOcrService {private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(OcrServiceImpl.class);/*** 请求ocr接口，返回json数据* @param multipartFile 文件* @return json 字符串数据*/@Overridepublic String actionOcr(MultipartFile multipartFile) {AipOcr client = new AipOcr(SystemConstants.APP_ID, SystemConstants.API_KEY, SystemConstants.SECRET_KEY);HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(4);options.put("language_type", "CHN_ENG");options.put("detect_direction", "true");options.put("detect_language", "true");options.put("probability", "true");// 参数为二进制数组byte[] buf = new byte[0];try {buf = multipartFile.getBytes();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();log.error("获取文件字节数据异常，{}",e.getMessage());}JSONObject res = client.basicGeneral(buf, options);String jsonData = "";try {jsonData = res.toString(2);} catch (JSONException e) {log.error("获取json数据异常，{}",e.getMessage());}return jsonData;}
}

视图控制层

OcrController

package com.qianlingo.ocr.controller;import com.qianlingo.ocr.service.IOcrService;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.annotation.Resource;/*** Ocr Controller* @author qianlingo* @date 2020/8/10*/
@RestController
@RequestMapping("/ocr")
public class OcrController {@Resourceprivate IOcrService iOrcService;/*** 传入图片文件，进行识别操作* @param file  文件数据*/@RequestMapping("/actionOcr")@ResponseBodypublic String actionOcr(MultipartFile file){return this.iOrcService.actionOcr(file);}}

Postman 接口测试

body标签，选择form-data提交类型，key框选择file类型，选择文件后点击Send请求接口。

测试图片：

源码

代码已发布至Gitee

Gitee: https://gitee.com/qianlingooo/study-baidu-ocr

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Spring Boot + 百度 OCR 图片文字识别功能

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