MySQL慢查询,一口从天而降的锅!
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一条慢查询会造成什么后果?年轻时,我一直觉得不就是返回数据会慢一些么,用户体验变差?其实远远不止,我经历过几次
线上事故
,有一次就是由一条SQL慢查询导致的。
记得那是一条查询SQL,数据量万级时还保持在0.2秒内,随着某一段时间数据猛增,耗时一度达到了2-3秒!没有命中索引,导致全表扫描。explain
中extra
显示:Using where; Using temporary; Using filesort
,被迫使用了临时表排序,由于是高频查询,并发一起来很快就把DB线程池打满了,导致大量查询请求堆积,DB服务器cpu长时间100%+,大量请求timeout。。最终系统崩溃。老板登场~
对了,那次是十月二日晚上8点半,我在老家枣庄,和哥儿几个正坐在大排档吹着牛B!你猜,我将面临什么尴尬局面?
可见,团队如果对慢查询不引起足够的重视,风险是很大的。经过那次事故我们老板就说了:谁的代码再出现类似事故,开发和部门领导一起走人,吓得一大堆领导心发慌,赶紧招了两位DBA同事
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