Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

以下实例均要保存为 .py 文件

#!/usr/bin/python3

counter= 100 #整型变量

miles = 1000.0 #浮点型变量

name = "runoob" #字符串

print(counter)print(miles)print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

100

1000.0runoob

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1; print(a,b,c);

以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Sets(集合)

Dictionary(字典)

Number(数字)

Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j

>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例

>>>a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>

isinstance 和 type 的区别在于：

classA:pass

classB(A):passisinstance(A(), A)#returns True

type(A()) == A #returns True

isinstance(B(), A) #returns True

type(B()) == A #returns False

区别就是:

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1var2= 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

delvardel var_a, var_b

数值运算

实例

>>>5 + 4 #加法

9

>>> 4.3 - 2 #减法

2.3

>>> 3 * 7 #乘法

21

>>> 2 / 4 #除法，得到一个浮点数

0.5

>>> 2 // 4 #除法，得到一个整数

0>>> 17 % 3 #取余

2

>>> 2 ** 5 #乘方

32

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。

2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。

4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

intfloatcomplex

10

0.0

3.14j

100

15.20

45.j

-786

-21.9

9.322e-36j

080

32.3e+18

.876j

-0490

-90.

-.6545+0J

-0x260

-32.54e100

3e+26J

0x69

70.2E-12

4.53e-7j

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

String(字符串)

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

实例

#!/usr/bin/python3

str= 'Runoob'

print (str) #输出字符串

print (str[0:-1]) #输出第一个到倒数第二个的所有字符

print (str[0]) #输出字符串第一个字符

print (str[2:5]) #输出从第三个开始到第五个的字符

print (str[2:]) #输出从第三个开始的后的所有字符

print (str * 2) #输出字符串两次

print (str + "TEST") #连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob

Runoo

R

noo

noob

RunoobRunoob

RunoobTEST

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')

Ru

oob>>> print(r'Ru\noob')

Ru\noob>>>

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>>word = 'Python'

>>> print(word[0], word[5])

P n>>> print(word[-1], word[-6])

n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。

2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。

3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。

4、Python中的字符串不能改变。

List(列表)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号(+)是列表连接运算符，星号(*)是重复操作。如下实例：

实例

#!/usr/bin/python3

list= [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2]

tinylist= [123, 'runoob']print (list) #输出完整列表

print (list[0]) #输出列表第一个元素

print (list[1:3]) #从第二个开始输出到第三个元素

print (list[2:]) #输出从第三个元素开始的所有元素

print (tinylist * 2) #输出两次列表

print (list + tinylist) #连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]

abcd

[786, 2.23]

[2.23, 'runoob', 70.2]

[123, 'runoob', 123, 'runoob']

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

实例

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[0] = 9

>>> a[2:5] = [13, 14, 15]>>>a

[9, 2, 13, 14, 15, 6]>>> a[2:5] = [] #将对应的元素值设置为 []

>>>a

[9, 2, 6]

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。

注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。

2、和字符串一样，list可以被索引和切片。

3、List可以使用+操作符进行拼接。

4、List中的元素是可以改变的。

Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

实例

#!/usr/bin/python3

tuple= ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2)

tinytuple= (123, 'runoob')print (tuple) #输出完整元组

print (tuple[0]) #输出元组的第一个元素

print (tuple[1:3]) #输出从第二个元素开始到第三个元素

print (tuple[2:]) #输出从第三个元素开始的所有元素

print (tinytuple * 2) #输出两次元组

print (tuple + tinytuple) #连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)

abcd

(786, 2.23)

(2.23, 'runoob', 70.2)

(123, 'runoob', 123, 'runoob')

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面，这里不再赘述)。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1

>>> print(tup[1:5])

(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11 #修改元组元素的操作是非法的

Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in TypeError:'tuple' object does notsupport item assignment>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () #空元组

tup2 = (20,) #一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence(序列)。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。

2、元组也可以被索引和切片，方法一样。

3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。

4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set(集合)

集合(set)是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame ={value01,value02,...}

或者

set(value)

实例

#!/usr/bin/python3

student= {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}print(student) #输出集合，重复的元素被自动去掉

#成员测试

if('Rose' instudent) :print('Rose 在集合中')else:print('Rose 不在集合中')#set可以进行集合运算

a = set('abracadabra')

b= set('alacazam')print(a)print(a - b) #a和b的差集

print(a | b) #a和b的并集

print(a & b) #a和b的交集

print(a ^ b) #a和b中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}

Rose 在集合中

{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}

{'b', 'd', 'r'}

{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}

{'a', 'c'}

{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

Dictionary(字典)

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3

dict={}

dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"dict[2] = "2 - 菜鸟工具"tinydict= {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one']) #输出键为 'one' 的值

print (dict[2]) #输出键为 2 的值

print (tinydict) #输出完整的字典

print (tinydict.keys()) #输出所有键

print (tinydict.values()) #输出所有值

以上实例输出结果：

1 -菜鸟教程2 -菜鸟工具

{'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}

dict_keys(['name', 'site', 'code'])

dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])

{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)

{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。

2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。

3、创建空字典使用 { }。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数描述

将x转换到一个浮点数

将对象 x 转换为字符串

将对象 x 转换为表达式字符串

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

将序列 s 转换为一个元组

将序列 s 转换为一个列表

转换为可变集合

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

将一个整数转换为一个字符

将一个整数转换为Unicode字符

将一个字符转换为它的整数值

将一个整数转换为一个十六进制字符串

将一个整数转换为一个八进制字符串

元组(小拓展)

一般来说，函数的返回值一般为一个。

而函数返回多个值的时候，是以元组的方式返回的。

示例(命令行下)：

>>>defexample(a,b):

...return(a,b)

...>>>type(example(3,4))

>>>

python中的函数还可以接收可变长参数，比如以 "*" 开头的的参数名，会将所有的参数收集到一个元组上。

例如：

def test(*args):print(args)returnargsprint(type(test(1,2,3,4))) #可以看见其函数的返回值是一个元组

字典(小拓展)

python中的字典是使用了一个称为散列表(hashtable)的算法(不具体展开)，

其特点就是：不管字典中有多少项，in操作符花费的时间都差不多。

如果把一个字典对象作为for的迭代对象，那么这个操作将会遍历字典的键：

defexample(d):#d 是一个字典对象

for c ind:print(c)#如果调用函数试试的话，会发现函数会将d的所有键打印出来;

#也就是遍历的是d的键，而不是值.

针对楼上的 字典 拓展，做测试的时候，想要输出 kye:value的组合发现可以这样：

for c indict:print(c,':',dict[c])

或者for c indict:print(c,end=':');print(dict[c])

于是发现 print()函数 其实可以 添加多个参数，用逗号 隔开。

本来想要用

for c indict:print(c+':');print(dict[c])

这样的方式打印 key：value结果发现其实 key不一定是 string类型，所以 用+ 号会出问题。

在list的使用中，开始时很容易忽视的一点是：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2]print (list[1:3]) #从第二个开始输出到第三个元素

list[1:3] 其实输出的只有两个变量，即list中第二个元素到第三个元素，并不是第1 第2 第3三个元素，而且要注意的是

print (list[2])print (list[2:3])

这两句话打印的内容其实是一样的，

2.23[2.23]

但是第二句话有中括号

python 与 C 语言和 Java 语言的一点不同，表现在它的变量不需要声明变量类型，这是因为像 C 语言和 Java 语言来说，它们是静态的，而 python 是动态的，变量的类型由赋予它的值来决定，例如：

>>> a = 1

>>> a = 1.001

>>> a = "python"

>>> print(a)

python>>>

第一次为变量 a 赋值为整型，第二次赋值是浮点数，第三次是一个字符串，最后输出时只保留了最后一次的赋值。

type 是用于求一个未知数据类型对象，而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。

type 不认为子类是父类的一种类型，而isinstance会认为子类是父类的一种类型。

可以用 isinstance 判断子类对象是否继承于父类，type 不行。

综合以上几点，type 与 isinstance 虽然都与数据类型相关，但两者其实用法不同，type 主要用于判断未知数据类型，isinstance 主要用于判断 A 类是否继承于 B 类：

#判断子类对象是否继承于父类

classfather(object):pass

classson(father):pass

if __name__ == '__main__':print (type(son())==father)print(isinstance(son(),father))print(type(son()))print (type(son))

运行结果：

False

True

字典(小拓展)

输入 dict 的键值对，可直接用 items() 函数：

dict1 = {'abc':1,"cde":2,"d":4,"c":567,"d":"key1"}for k,v indict1.items():print(k,":",v)

字典(小拓展)

原文说 dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

其实d不一定必须为一个序列元组，如下：

>>> dict_1 = dict([('a',1),('b',2),('c',3)]) #元素为元组的列表

>>>dict_1

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> dict_2 = dict({('a',1),('b',2),('c',3)})#元素为元组的集合

>>>dictc_2

{'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}>>> dict_3 = dict([['a',1],['b',2],['c',3]])#元素为列表的列表

>>>dict_3

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> dict_4 = dict((('a',1),('b',2),('c',3)))#元素为元组的元组

>>>dict_4

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}