python简单绘图

# normal_picture_codes_plt.py
# 编写时间 2022/3/24  20:26
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math"""
ply.figure()参数：
figsize：指定画布大小(宽,高)，单位为英寸；
dpi：指定绘图对象分辨率(即每英寸多少像素)，默认为80；
facecolor：指定背景颜色，填入RGB；
edgecolor：指定边框颜色，填入RGB，不常用；
frameon：是否显示边框
"""
fig = plt.figure()  # 创建图形对象，相当于一张画布；
"""
fig.add_axes([left,bottom,width,height])：
向fig这张画布添加轴域
left：距画布左侧距离；
bottom：距画布底部的距离；
width：轴域宽度；
height：轴域高度；
需要注意的是这些参数的大小是以画布大小为参考标准的，均处于0至1之间；
这个函数相当于是不断在指定区域打上图片补丁一样
"""
ax = fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.7, 0.7])  # 将添加的轴域赋给ax，之后只需对ax进行各种绘图、修饰操作
# 调用math.pi方法弧度转为角度
x = np.arange(0, math.pi * 2, 0.05)
y = np.sin(x)
"""
ax.plot(x, y, linecolor, linestyle, data_label, linewidth, label, alpha, visible) 线条绘制
x：横坐标值；
y：纵轴标值；
linecolor：线条颜色，可选项为
"b"：蓝色；"g"：绿色；"r"：红色；"c"：青色；"m"：品红色；"y"：黄色；"k"：黑色；"w"：白色
linecolor也可以填入RGB，不过这样就不能和linestyle和data_label合在一起使用
linestyle：线型，可选项为"-"：实线；"--"：虚线；"-."：点划线；":"：点线；
data_label：实际数据对标记，可选项为
"."：点标记；","：像素标记(极小值，一般没啥用)；"|"：垂直线标记；
"o"：实心园标记；"x"：X标记；"D"：菱形标记；"d"：瘦菱形标记；"+"：加号标记；"*"：*标记
"H"：横六角标记；"h"：竖六角标记；"p"：实心五角标记；"s"：实心方形标记；
"1"：下花三角标记；"2"：上花三角标记；"3"：左花三角标记；"4"：右花三角标记；
"^"：上三角标记；"v"：下三角标记；">"：右三角标记；"<"：左三角标记；
linewidth：线条宽度，用法为linewidth="number"，number越大，线条越粗
label：线条标签，用法为label="标签"，使用后在调用legend()时不用再次指定线条标签
alpha：透明度设置，调用范围[0,1]，越靠近零越透明，用法为alpha=number，number代表线条透明度数值
visible：是否显示线条(True：显示；False：不显示)
"""
# 想在ax轴域中绘制多个图线只需多次调用ax.plot()命令即可
ax.plot(x, y, "g:,", linewidth=1.0, alpha=0.2)
ax.plot(x, np.cos(x))
ax.set_title("sine wave")  # 设置图片标题
ax.set_xlabel('angle')  # 设置x轴标签
ax.set_ylabel('sine')  # 设置y轴标签
ax1 = fig.add_axes([0.25, 0.25, 0.15, 0.15])  # 向ax轴域中插入小轴域ax1以形成插图效果
ax1.plot(x, np.sin(x))
"""
ax.legend(ncol, handles, labels, frameon, edgecolor, facecolor, title, loc)：
ncol：图例列数
handles：一个序列，包含所有线型的实例，不常用；
labels：指定标签名称；
frameon：图例边框设置(True：保留；False：去除)，默认保留；
edgecolor：设置图例边框颜色，填入RGB，边框去除时无效；
facecolor：设置图例背景颜色，填入RGB，边框去除时无效；
title：设置图例标题；
loc：图例位置参数设置，可选项为
0：自适应；1：右上方；2：左上方；3：左下方；4：右下方；5：右侧；6：居中靠左；7：居中靠右；8：底部居中；9顶部居中，10：中部
"""
ax.legend(ncol=2, labels=("sinx", "cosx"), loc=1, edgecolor="#0000FF", facecolor="#00FF00", title="Cosx")
# 使用show展示图像
plt.show()

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