Matlab中ismissing函数的使用

语法

说明

示例

向量中的 NaN 值

在包含各种数据类型的表中查找缺失值

指定表中的缺失值指示符

ismissing函数是查找缺失值。

语法

TF = ismissing(A)
TF = ismissing(A,indicator)

输入数据，指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。如果 A 是时间表，则 ismissing 仅作用于表数据，而忽略行时间向量中的 NaT 或 NaN 值。

当输入参数是元胞数组时，它必须为字符向量元胞数组。如果输入是包含类型为 cell 的变量的表或时间表，则 ismissing 仅在该变量是字符向量元胞数组时才检测缺失元素。

缺失值指示符，指定为标量、向量或元胞数组。如果 A 为数组，则 indicator 必须为向量。如果 A 为表或时间表，则 indicator 也可以是具有多个数据类型条目的元胞数组。

指示符的数据类型与 A 中条目的数据类型相匹配。下面列出了指示符与 A 的元素之间的其他数据类型匹配：

double 指示符匹配 A 中的 double、single、整数和 logical 条目。
string 和 char 指示符以及字符向量元胞数组形式的指示符匹配 A 中的 string 条目。
string 和 char 指示符匹配 A 中的 categorical 条目。

提示

由于整数变量无法存储 NaN，请使用特殊整数值（或者未使用过的整数值）来指示缺失的整数数据，例如 -99。
有关查找缺失字符串的可以参考测试空字符串和缺失值。

算法

对于字符向量元胞数组、字符数组或分类数组形式的指示符，ismissing 以不同的方式处理前导和尾随空白。

对于字符向量元胞数组，ismissing 不会忽略指示符空白。所有字符向量必须完全匹配。
对于表变量中的字符数组，ismissing 会忽略指示符中的尾随空白。
对于分类数组，ismissing 会忽略指示符中的前导和尾随空白。

说明

TF = ismissing(A) 返回逻辑数组，指示数组或表中的哪些元素包含缺失值。TF 的大小与 A 的大小相同。

标准缺失值取决于数据类型：

double、single、duration 和 calendarDuration 的指示符为 NaN
datetime 的指示符为 NaT
string 的指示符为 <missing>
categorical 的指示符为 <undefined>
char 的指示符为 ' '
字符向量 cell 的指示符为 {''}

TF = ismissing(A,indicator) 将 indicator 中的值视为缺失值指示符，而忽略上述语法中列出的所有默认指示符。indicator 可以是单个指示符，也可以是多个指示符。例如，如果 A 是 double 类型的数组，则 ismissing(A,[0,-99]) 会将 0 和 -99 视为缺失的 double 值，而不是将 NaN 视为缺失值。

示例

向量中的 `NaN` 值

创建一个包含 NaN 值的行向量 A，并确定这些值在 A 中的位置。

A = [3 NaN 5 6 7 NaN NaN 9];
TF = ismissing(A)
TF = 1x8 logical array0   1   0   0   0   1   1   0

在包含各种数据类型的表中查找缺失值

创建一个包含不同数据类型的变量的表，并找出具有缺失值的元素。

dblVar = [NaN;3;5;7;9;11;13];
singleVar = single([1;NaN;5;7;9;11;13]);
cellstrVar = {'one';'three';'';'seven';'nine';'eleven';'thirteen'};
charVar = ['A';'C';'E';' ';'I';'J';'L'];
categoryVar = categorical({'red';'yellow';'blue';'violet';'';'ultraviolet';'orange'});
dateVar = [datetime(2015,1:2:10,15) NaT datetime(2015,11,15)]';
stringVar = ["a";"b";"c";"d";"e";"f";missing];A = table(dblVar,singleVar,cellstrVar,charVar,categoryVar,dateVar,stringVar)
A=7×7 tabledblVar    singleVar     cellstrVar     charVar    categoryVar      dateVar      stringVar______    _________    ____________    _______    ___________    ___________    _________NaN           1       {'one'     }       A       red            15-Jan-2015    "a"      3         NaN       {'three'   }       C       yellow         15-Mar-2015    "b"      5           5       {0x0 char  }       E       blue           15-May-2015    "c"      7           7       {'seven'   }               violet         15-Jul-2015    "d"      9           9       {'nine'    }       I       <undefined>    15-Sep-2015    "e"      11          11       {'eleven'  }       J       ultraviolet            NaT    "f"      13          13       {'thirteen'}       L       orange         15-Nov-2015    <missing>

ismissing 会在 A 中具有缺失值的对应元素位置返回 1。

TF = ismissing(A)
TF = 7x7 logical array1   0   0   0   0   0   00   1   0   0   0   0   00   0   1   0   0   0   00   0   0   1   0   0   00   0   0   0   1   0   00   0   0   0   0   1   00   0   0   0   0   0   1

TF 的大小与 A 的大小相同。

指定表中的缺失值指示符

创建一个表，其中 'NA'、''-99、NaN 和 Inf 表示缺失值。然后，找出具有缺失值的元素。

dblVar = [NaN;3;Inf;7;9];
int8Var = int8([1;3;5;7;-99]);
cellstrVar = {'one';'three';'';'NA';'nine'};
charVar = ['A';'C';'E';' ';'I'];A = table(dblVar,int8Var,cellstrVar,charVar)
A=5×4 tabledblVar    int8Var    cellstrVar    charVar______    _______    __________    _______NaN          1      {'one'   }       A   3          3      {'three' }       C   Inf          5      {0x0 char}       E   7          7      {'NA'    }           9        -99      {'nine'  }       I

ismissing 会在 A 中具有缺失值的对应元素位置返回 1。

id = {'NA' '' -99 NaN Inf};
TF = ismissing(A,id)TF = 5x4 logical array1   0   0   00   0   0   01   0   1   00   0   1   10   1   0   0

ismissing 将忽略字符数组中的尾随空白。因此，在将空字符向量 '' 指定为缺失值指示符后，ismissing 会将 A.cellstrVar 中的空字符向量以及 A.charVar 中的空白均识别为缺失值。