Linux Opencv+zBar二维码识别

基于Linux zbar二维码识别库编译和Linux Opencv编译安装基础上，实现Opencv+zbar实现二维码、条形码识别

代码结构

eric@eric-PC:~/Documents/work/linux-c/opencv$ tree
.
├── Makefile
├── picture
│   ├── 2Code.png
│   ├── barCode.jpg
│   ├── QRcode.jpg
│   └── test.jpg
└── src└── main.cpp2 directories, 6 files

QRcode.jpg：二维码
barCode.jpg：条形码
2Code.png，二维码+条形码

main.cpp

#include "iostream"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "zbar.h"  using namespace std;
using namespace cv;
using namespace zbar;#define WINDOW_NAME "clor"
#define WINDOW_GARY_NAME "gary"int main()
{namedWindow(WINDOW_NAME, WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow(WINDOW_GARY_NAME, WINDOW_AUTOSIZE);// 加载二维码图片Mat image;// image = imread("./picture/test.jpg");image = imread("./picture/QRcode.jpg");// image = imread("./picture/barCode.jpg");// image = imread("./picture/2Code.png");// image = Mat(240,320,CV_8UC3,Scalar(0,255,0));cout << "---------------- 图像参数 ------------------"<<endl;// 标志位cout << "flags:" << image.flags << endl;// 图像尺寸cout << "size:" << image.size << endl;// 列宽cout << "clos:" << image.cols<<endl;// 行高cout << "rows:" << image.rows << endl;// 维度cout << "dims:" << image.dims << endl;cout << "------------------------------------------"<<endl;imshow(WINDOW_NAME,image);// 灰度转换Mat imageGray;cvtColor(image, imageGray, COLOR_RGB2GRAY);imshow(WINDOW_GARY_NAME,imageGray);// 获取二进制数据int width = imageGray.cols;int height = imageGray.rows;uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;Image imageZbar = Image(width, height, "Y800", raw, width * height);// 配置扫描器,开始扫描ImageScanner scanner;scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);scanner.scan(imageZbar);    // 扫描结果打印if (imageZbar.symbol_begin() == imageZbar.symbol_end()){cout << "识别错误！" << endl;}// 遍历所有识别到的二维码后者条形码Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.get_symbols();for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol){cout << "类型：\t" << symbol->get_type_name() << endl;cout << "条码：\t" << symbol->get_data() << endl << endl;}// 释放资源imageZbar.set_data(NULL, 0);waitKey(0);return 0;
}

Makefile

######################################
# eric
######################################## 指定编译工具
CC  = gcc
CPP = g++
RM  = rm -rf## 源文件路径(默认检索3层)
SRC_PATH    := ./src
DIRS    := $(shell find $(SRC_PATH) -maxdepth 3 -type d)## 目标文件名称
TARGET  := main## 获取所有.c文件路径
SRCS    += $(foreach dir, $(DIRS), $(wildcard $(dir)/*.c))
SRCPPS  += $(foreach dir, $(DIRS), $(wildcard $(dir)/*.cpp))## 所有对应目标文件
OBJS    := $(SRCS:.c=.o) $(SRCPPS:.cpp=.o)## 所有用到的库
LIBS    := pthread m  # mbedtls mbedcrypto mbedx509## 指定头文件路径
INCLUDE_PATH    := . $(DIRS) #/usr/local/include/opencv4/## 指定库文件路径
LIB_PATH    := /lib /usr/local/lib #./libmbedtls## 编译参数初始化
CFLAGS      := -g -O3 -pthread #-Wall## 加载头文件路径
CFLAGS      += $(foreach dir, $(INCLUDE_PATH), -I$(dir))
CFLAGS      +=  `pkg-config --cflags --libs opencv`
CFLAGS      +=  `pkg-config --cflags --libs zbar` ## 加载库文件路径
LDFLAGS     += $(foreach libdir, $(LIB_PATH), -L$(libdir))## 加载库文件
LDFLAGS     += $(foreach lib, $(LIBS), -l$(lib)).PHONY:allall: $(TARGET) $(TARGET) :$(OBJS)@$(CPP) $(CFLAGS) -o $@ $(OBJS) $(LDFLAGS)@#$(RM) $(OBJS)@echo =============================@echo $(TARGET) ok%.o    : %.c@echo srcs=$(SRCS)@echo $@...@$(CC) -c $(CFLAGS) $< -o $@%.o  : %.cpp@echo srcpps=$(SRCPPS)@echo LDFLAGS=$(LDFLAGS)@echo OBJS=$(OBJS)@echo $@...@$(CPP) -c $(CFLAGS) $< -o $@ # %.o  : %.S
#     $(CC) -c $(CFLAGS) $< -o $@.PHONY:clean
clean:$(RM) $(OBJS) $(TARGET)

编译&测试

eric@eric-PC:~/Documents/work/linux-c/opencv$ make
srcpps= ./src/main.cpp
LDFLAGS= -L/lib -L/usr/local/lib -lpthread -lm
OBJS= ./src/main.o
src/main.o...
=============================
main ok
eric@eric-PC:~/Documents/work/linux-c/opencv$ ./main (clor:130149): Gtk-WARNING **: 13:53:08.378: 无法在模块路径中找到主题引擎：“adwaita”，(clor:130149): Gtk-WARNING **: 13:53:08.378: 无法在模块路径中找到主题引擎：“adwaita”，
---------------- 图像参数 ------------------
flags:1124024336
size:260 x 260
clos:260
rows:260
dims:2
------------------------------------------
类型：  QR-Code
条码：  www.baidu.comeric@eric-PC:~/Documents/work/linux-c/opencv$

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