前言

最终实现视频动态识别二维码。

一、OpenCV自带二维码识别功能

import cv2 as cv
import numpy as npsrc_image = cv.imread("E:\VSCode\qrcoder\hello.jpg")
qrcoder = cv.QRCodeDetector()
codeinfo, points, straight_qrcode = qrcoder.detectAndDecode(src_image)
cv.drawContours(src_image, [np.int32(points)], 0, (0, 0, 255), 2)
print(points)
print("qrcode :", codeinfo)
cv.imshow("result", src_image)
cv.waitKey(0)

points 得到的二维码四个点的坐标信息。

二、使用pyzbar识别

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef decodeDisplay(video):gray = cv2.cvtColor(video, cv2.COLOR_BGR2GRAY)barcodes = pyzbar.decode(gray)for barcode in barcodes:(x, y, w, h) = barcode.rect   # 提取二维码的位置,然后用边框标识出来在视频中cv2.rectangle(video, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")   # 字符串转换  barcodeType = barcode.type# 在图像上面显示识别出来的内容   #不能显示中文# text = "{}".format(barcodeData)# cv2.putText(video, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1, (0, 255, 0), 2)img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(video, cv2.COLOR_BGR2RGB))  font = ImageFont.truetype('font/simsun.ttc', 35)      # 参数（字体，大小）  fillColor = (0,255,255)      # 字体颜色（rgb)  position = (x, y-50)      # 文字输出位置  str = barcodeData      # 输出内容draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)video = np.array(img_PIL)print("[扫描结果] 二维码类别： {0} 内容： {1}".format(barcodeType, barcodeData))cv2.imshow("cam", video)def detect():cv2.namedWindow("hello",cv2.WINDOW_NORMAL)cam = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cam.read()decodeDisplay(frame)if(cv2.waitKey(5)==27):breakcam.release()cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':detect()

三、串口发送数据

import serial ser = serial.Serial("com12", 115200, timeout=0.5)
UartSend_Data = bytearray([0xff, 0x00, 0x00, 0x00])
ser.write(UartSend_Data)result=ser.write("nihao你好 ".encode("gbk"))
print("写总字节数:",result)# print(ser.read())#读一个字节
# print(ser.read(10).decode("gbk"))#读十个字节
# print(ser.readline().decode("gbk"))#读一行
# print(ser.readlines())#读取多行，返回列表，必须匹配超时（timeout)使用
# print(ser.in_waiting)#获取输入缓冲区的剩余字节数
# print(ser.out_waiting)#获取输出缓冲区的字节数def serload():if ser.in_waiting:str1 = ser.readline().decode('GBK')  # 读一行，以/n结束。print(str1)
while True:serload()

四、播放音乐

from pygame import mixer
import timemixer.init()
mixer.music.load('E:/VSCode/qrcoder/14361.mp3')
mixer.music.play()
time.sleep(5)
mixer.music.stop()

总结

把上述4个功能结合在一起，当识别到特定二维码开启音乐并且串口发送数据给单片机。留给你完成。

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【OpenCV】二维码识别

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前言

一、OpenCV自带二维码识别功能

二、使用pyzbar识别

三、串口发送数据

四、播放音乐

总结

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