python批量图像处理_基于python代码批量处理图片resize

出差做PPT，要放一些图片上去，原图太大必须resize，十几张图片懒得一一处理了，最近正好在学python，最好的学习方式就是使用，于是写了一个批量处理图片resize的代码，在写的过程中，熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。

代码如下

// python code

import os

import cv2

''' 设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg'''

DATADIR="D:CodeToolBox"

'''设置目标像素大小，此处设为300'''

IMG_SIZE=300

'''使用os.path模块的join方法生成路径'''

path=os.path.join(DATADIR)

'''使用os.listdir(path)函数，返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字，

例如，执行下行代码后，img_list是一个list，值为['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg',

'2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg',

'8.jpg', '9.jpg']，注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列'''

img_list=os.listdir(path)

ind=0

for i in img_list:

'''调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR'''

img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)

'''调用cv2.resize函数resize图片'''

new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))

img_name=str(ind)+'.jpg'

'''生成图片存储的目标路径'''

save_path='D:Coderesized'+str(ind)+'.jpg'

ind=ind+1

'''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''

cv2.imwrite(save_path,new_array)

补充知识： python批量修改修改JPG为PNG(在充满图像的文件夹中)

发现网上批量jpg转png的代码在充满图像中的文件夹中，在rename的时候会有系统找不到指定文件的问题。

import os

'''要重命名的图片路径'''

file_path = "pngpairdataset/test"

files = os.listdir(file_path)

for file in files:

if file.endswith('jpg'):

#要指明重命名之后的路径

src = os.path.join(file_path, file)

r_name = file.split('.')[0] + '.png'

dct = os.path.join(file_path, r_name)

os.rename(src, dct)

以上这篇基于python代码批量处理图片resize就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间：2020-06-03

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