python画图常规设置
python绘图的包大家应该不会陌生,但是,对图的常规设置不一定会知道(其实自己也是才知道的),比如:坐标轴的字体大小、颜色设置;标题的字体颜色大小设置;线的粗细、颜色;图片风格的设置等。了解这些常规设置必定会让图片更加美观。
下面就具体来说说matplotlib中有哪些常规设置。
我主要总结了这几个函数:
- plt.style.use()函数;可以对图片的整体风格进行设置。可以通过plt.style.availabel知道一共有多少种主题。
- import matplotlib.pyplot as plt
- import numpy as np
- import pandas as pd
- import matplotlib as mpl
- print plt.style.availabel
我们试用其中两个主题。
- plt.style.use("fivethirtyeight")
- data = np.random.randn(50)
- plt.scatter(range(50), data)
- with plt.style.context(('dark_background')):
- plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)), 'r-o') # "r-o"表示红色的点用线连接起来。
- plt.show()
- mpl.rcParams()函数;这个函数可以设置图片的坐标轴以及标题的字体大小、颜色、宽度等。同时,也可以用mpl.rcParams.keys()进行查看有哪些设置。
- mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 16
- mpl.rcParams["ytick.color"] = 'b'
- plt.plot(range(50), data, 'g^')
- plt.show()
这张图就通过rcParams()函数设置了y轴的字体颜色,x轴的字体大小。同时,将点的marker变成了三角形、颜色变为了绿色。
- mpl.rc()函数;它可以用来设置线的粗细、风格、颜色等。
- mpl.rc('lines', linewidth=4, color='r', linestyle='-.')
- plt.plot(data)
- fontdict()函数;也可以来办同样的事情。
- font = {'family' : 'monospace',
- 'weight' : 'bold',
- 'size' : 'larger',
- 'color' : "r"
- }
- plt.scatter(range(50), data)
- plt.xlabel("number", fontdict=font)
font()字典中主要存在这么几类键:
font.family ;一共有5种设置: serif sans-serif cursive antasy monospace
font.style ;一种有3种设置:normal italic oblique
font.variant ;一共有2种设置:normal or small-caps
font.weight ;一共有4种设置:normal, bold, bolder, lighter
font.stretch ;一共有13种设置:
ultra-condensed, extra-condensed, condensed, semi-condensed, normal, semi-expanded, expanded, extra-expanded, ultra-expanded, wider, and narrower. font.size ;默认值是10pt
- plt.setp()函数;也是可以设置线的粗细以及颜色,还可以设置坐标轴的方向,位置。
例如:
setp(lines, 'linewidth', 2, 'color', 'r')
借用帮助文档上的一个例子:
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- data = {'Barton LLC': 109438.50,
- 'Frami, Hills and Schmidt': 103569.59,
- 'Fritsch, Russel and Anderson': 112214.71,
- 'Jerde-Hilpert': 112591.43,
- 'Keeling LLC': 100934.30,
- 'Koepp Ltd': 103660.54,
- 'Kulas Inc': 137351.96,
- 'Trantow-Barrows': 123381.38,
- 'White-Trantow': 135841.99,
- 'Will LLC': 104437.60}
- group_data = list(data.values())
- group_names = list(data.keys())
- group_mean = np.mean(group_data)
- fig, ax = plt.subplots()
- ax.barh(group_names, group_data)
- labels = ax.get_xticklabels()
- plt.setp(labels, rotation=45, horizontalalignment='right')
- ax.set(xlim=[-10000, 140000], xlabel='Total Revenue', ylabel='Company',
- title='Company Revenue')
可以看到x轴坐标斜向45°旋转了,整个图片变得更加美观了。为了对数据更加一步分析,做下面操作:
- def currency(x, pos):
- """The two args are the value and tick position"""
- if x >= 1e6:
- s = '${:1.1f}M'.format(x*1e-6)
- else:
- s = '${:1.0f}K'.format(x*1e-3)
- return s
- formatter = FuncFormatter(currency)
- fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 8))
- ax.barh(group_names, group_data)
- labels = ax.get_xticklabels()
- plt.setp(labels, rotation=45, horizontalalignment='right')
- ax.set(xlim=[-10000, 140000], xlabel='Total Revenue', ylabel='Company',
- title='Company Revenue')
- ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
- fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
- ax.barh(group_names, group_data)
- labels = ax.get_xticklabels()
- plt.setp(labels, rotation=45, horizontalalignment='right')
- # 以所有收益的平均值画一条垂直线,看哪些公司是超越平均收益的
- ax.axvline(group_mean, ls='--', color='r')
- # 标注新成立的公司
- for group in [3, 5, 8]:
- ax.text(145000, group, "New Company", fontsize=10,
- verticalalignment="center")
- # 将标题移动一点,与图片保持一点距离。
- ax.title.set(y=1.05)
- ax.set(xlim=[-10000, 140000], xlabel='Total Revenue', ylabel='Company',
- title='Company Revenue')
- ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
- ax.set_xticks([0, 25e3, 50e3, 75e3, 100e3, 125e3])
- plt.show()
现在好了,可以直观的看出哪些公司是新成立得,同时哪些公司的收益是超越平均水平的。对之后的数据分析和统计都是有非常大的帮助的。
今天先总结这么多,后续总结持续中。。。
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