python画图网格线设置_Matplotlib可视化入门，看这一篇就够了

Matplotlib是 Python 最著名的2D绘图库，提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。

相信初接触matplotlib肯定会有些困惑，同样一个目标有多个解决方案，有人用plt.xx，有人用ax.xx，对小白及其不友好，照葫芦画瓢搞出来了，但不明白为什么，写出来的代码很混乱。下次遇到问题依然一头雾水。我也是这样，所以，花时间读了很多文章，整理了一下知识点，入门够用了。另，涉及到的文章都贴出了链接，可以一并阅读，加深理解。

matplotlib架构

matplotlib的架构分为以下三层

Scripting (脚本)层

Artist (表现)层。拥有许多可视化元素，如figure、axes、axis等元素。

Backend (后端)层。包含 pyplot 和 pylab 模块(已弃用，不推荐)

它们之间的访问关系是：

Scripting 访问 Artist， Artist 访问 Backend

理论上各层都可以画出相同的图形，但越底层的操作越细节越困难，越高层越易于人机交互，越容易。也就是说上层是下层的封装，把一些不需要打交道的事情封装好，实际画图只关心效果即可。

matplotlib两种绘图API

在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用。这也就是为什么有人用plt.xx，有人用ax.xx的原因。好的代码应该坚持使用一种风格࿰

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