有关bug走过的坑（复盘总结）

重新搭建服务器，明明开启了hadoop，但是浏览器输入主机号:50070，就是无法访问。百度一直未果。突然想起来是自己的网络没有设置好。

一般情况下，集群的网络应该是net8模式，今天没有纠正细节，就搞了默认的桥接模式。一个大意的疏忽浪费了一下午时间。

如何提升找bug的效率呢？

（一）从源头避免bug

（1）装环境，安装软件的方式很多，我们首先要挑选自己最熟悉的方式，而不是选择那种最陌生的方式搭建环境。在做大数据分析的项目时，如果一来就是使用自己不熟悉的方式去搭建项目，bug也会比平常多许多，有些bug还不一定能在网上找答案。

（2）装环境，要认真仔细，不能放过任何一个细节。一旦有缺陷，会导致项目进度拖延。在源头去避免缺陷，可以减少不必要的返工。

（3）安装的软件版本在安装前要向项目负责人确认好，用什么方式安装，安装什么版本，需要什么环境。过程中要及时向负责人反馈。不要经验主义。

在项目策划的时候，就一定要提前确定好版本，不同软件的版本和另一个软件的兼容性存在差异。我之前就是没有确认好版本导致bug一堆，后面基本都在强制换版本。有些安装链接还是只能安装最新版本，导致我还得去强制设置成之前的低版本。

（4）对于要经常运维的软件，可以把一些常用的配置语句积累起来，到后面要重新搭建的时候就复制过去。能不敲代码就不敲。

（5）做开发一定要设置专门的程序运行日志文件夹，如果是在Windows上开发，就要把程序日志打印出来。linux系统中的开发，尽量选择前台进程而非后台进程（因为后台进程不会打印日志）。

（6）对学习一个新软件无法做到快速上手，因为不了解，所以对bug无法处理。其实学习一个新技术，最好的方式不是，在业务时间去看视频充实自己，然后看博客提取最精华的部分，而是应该去找官网，看文档学习，快速入门。

（二）如何高效查找bug

（1）如果有报错的日志，比如error.log，千万别放过，就查看，然后把最重要最核心的语句查看是什么报错。如果英语不好，就把那个句子放在有道翻译中查看。然后再去自己思考解决措施。

（2）bug一定要精确定位，不要一来就一刀切。我一开始搭建hive的时候经常报错，一来就是重新搭建hive，特别浪费时间。其实hive报错无非就是端口占用，配置文件hive-site.xml配置错了。所以只需要换一下配置文件就好。（我之前就是重新搭建hive，然后再多次格式化hive，还要删掉mysql的hive的表格。多余的步骤太多，以至于浪费了不必要的时间）

（3）如果自己没有能力去解决bug就先去百度，找博客，以及csdn平台，github（github对应的软件其实也有一个专门的答疑论坛，里面也可能存在和你同bug的）。

还有一个专门的bug网站是 Stack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build CareersStack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build Careers

寻求帮助的顺序是：网上找资料，找不到再去问他人。

有人也许会疑问：为什么不能一开始就问他人呢？这样不是更快吗？

因为解决bug其实这个过程也是一种成长，是经验的总结。如果一来就问他人，问同事，这样很难锻炼出自己找bug的能力。我一开始学习编程就是老问别人，导致自己在最快的速度拿到最优解，但是我却没有被锻炼到解决bug的能力。总是依靠他人真的还不如让自己成长起来。

如果网上实在没有和自己相同的bug，那如何问同事呢？

首先要选择同项目组，同方向等级比你高的同事，要讲礼貌去问他人问题。同项目组在客观条件上，你遇到的bug，别人也可能遇见过。解决了bug真的就得好好感谢他人。

以上就是我的一些小分享。

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