网易2019实习生招聘算法题(一)

题目

为了找到自己满意的工作，牛牛收集了每种工作的难度和报酬。
牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下，牛牛选择报酬最高的工作。
牛牛的小伙伴太多了，于是他只好把这个任务交给了你。

输入描述:

每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含两个正整数，分别表示工作的数量N(N<=100000)和小伙伴的数量M(M<=100000)。
接下来的N行每行包含两个正整数，分别表示该项工作的难度Di(Di<=1000000000)和报酬Pi(Pi<=1000000000)。
接下来的一行包含M个正整数，分别表示M个小伙伴的能力值Ai(Ai<=1000000000)。
保证不存在两项工作的报酬相同。

输出描述:

对于每个小伙伴，在单独的一行输出一个正整数表示他能得到的最高报酬。一个工作可以被多个人选择。

示例

输入
3 3
1 100
10 1000
1000000000 1001
9 10 1000000000

输出
100
1000
1001

解题思路:

方案一:

Step1: 工作难度跟报酬存储在哈希表中,另存工作难度在数组a[0~n]中
Step2 : 把小伙伴初始报酬记为0,与工作能力值一起存在上一个哈希表中;同时a[n~n+m]存小伙伴的能力值.
Step3 : 排序数组a(从小到大)(数组大小为n+m)
Step4(关键) : 循环比较,得到每个当前能力值以下最大的报酬max,同时替换哈希表中的键值对
Step5: 输出.
复杂度分析 :
空间复杂度 : O(n);
时间复杂度 O(n*log n);

code :

import java.util.*;
public class Main{public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int m = sc.nextInt();int t1=0, t2=0;HashMap<Integer, Integer> hs = new HashMap<>();int[] a = new int[n+m];int[] b = new int[m];for (int i=0; i<n; i++) {t1 = sc.nextInt();t2 = sc.nextInt();a[i] = t1;hs.put(t1, t2);}for (int i = 0; i < m; i++) {t1 = sc.nextInt();a[n+i] = t1;b[i] = t1;if( !hs.containsKey(t1) )hs.put(t1, 0);}Arrays.sort(a);int max = 0;for (int i = 0; i < m + n; i++) {max = Math.max(max, hs.get(a[i]));hs.put(a[i], max);}for (int i = 0; i < m; i++) {System.out.println(hs.get(b[i]));}}
}

方案二

Step1 : 二维数组arr存储工作难度与报酬;
Step2 : arr从小到大按报酬排序;
Step3 : 利用TreeMap的floorKey函数获取map中小于等于能力值的Key,输出;
复杂度分析 :
空间复杂度 : O(n);
时间复杂度 O(n*log n);

code :

import java.util.*;
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int N = sc.nextInt();int M = sc.nextInt();int[][] arr = new int[N][2];TreeMap map = new TreeMap();for (int i = 0; i < N; i++) {arr[i][0] = sc.nextInt();arr[i][1] = sc.nextInt();}Arrays.sort(arr, (e1, e2) -> (int)(e1[0] - e2[0]));for (int i = 1; i < arr.length; i++) {arr[i][1] = Math.max(arr[i-1][1], arr[i][1]);}for (int i = 0; i < arr.length; i++) {map.put(arr[i][0], arr[i][1]);}for (int i = 0; i < M; i++) {int ability = sc.nextInt();Integer index = map.floorKey(ability);if (index != null) {System.out.println(map.get(index));} else {System.out.println(0);}}}
}

结语

如觉不妥,欢迎交流谈论~
@MingLachsis

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方案一:

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