matlab 图像卷积的方法与应用

问题分析

内容 1：获取滤波器/卷积核

采用 fspecial 函数获取均值滤波器、拉普拉斯算子、prewitt 算子、Sobel

算子，并输出显示这些滤波器，可设置合适的参数、尺寸大小。

手动设置 Robert 梯度算子、不同方向的检测算子。

内容 2：图像边缘检测

分别读取./data/worldview4_schiphol.jpg、./data/WorlView2-Newzeland.tif

文件，用根据内容 1 中的不同方向（边缘）检测算子，检测不同方向的边缘（由

于图像是 RGB 波段图像，可先通过 rgb2gray 函数将 RGB 图像转换成灰度图像，

然后再进行边缘检测），并显示检测结果

内容 3：实现两种平滑方式

用 matlab 实现该平滑算法，并显示结果。可采用./data/worldview4_schiphol.jpg 图像进行测试。
用 matlab 实现该平滑算法，并显示结果。可采用./data/worldview4_schiphol.jpg 图像进行测试。

内容 4：图像锐化增强显示

采用不同拉普拉斯算子，对./data/blurry_moon.tif 图像进行锐化增强显示，原理参照教材 192 页。

实验数据

worldview4_schiphol.jpg ，彩色图片；
WorlView2-Newzeland.tif，四波段彩色图片；
blurry_moon.tif ，灰度图像。

操作步骤

1 获取滤波器/卷积核

img=imread('blurry_moon.tif');
H2=fspecial('average');
Img2=imfilter(img,H2);
H3=fspecial('prewitt');
Img3=imfilter(img,H3);
H4=fspecial('sobel');
Img4=imfilter(img,H4);
H5=fspecial('laplacian');
Img5=imfilter(img,H5);
H6=[1 0;0 -1];
Img6=imfilter(img,H6);
H7=[0 1;-1 0];
Img7=imfilter(img,H7);
H8=[-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];
Img8=imfilter(img,H8);
H9=[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];
Img9=imfilter(img,H9);figure()
subplot(3,3,1),imshow(img),title('原图')
subplot(3,3,2),imshow(Img2),title('均值滤波')
subplot(3,3,3),imshow(Img3),title('Prewitt')
subplot(3,3,4),imshow(Img4),title('Sober')
subplot(3,3,5),imshow(Img5),title('Laplacian')
subplot(3,3,6),imshow(Img6),title('Robert横向')
subplot(3,3,7),imshow(Img7),title('Robert纵向')
subplot(3,3,8),imshow(Img8),title('Prewitt横向')
subplot(3,3,9),imshow(Img9),title('Prewitt纵向')

2 图像边缘检测

img00=imread('worldview4_schiphol.jpg');
img01=imread('WorlView2-Newzeland.tif');
img01=img01(:,:,1:3);H1=[-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];
H2=[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];Img2=imfilter(img00,H1);
Img3=imfilter(img00,H2);
Img5=imfilter(img01,H1);
Img6=imfilter(img01,H2);figure()
subplot(2,3,1),imshow(img00),title('原图')
subplot(2,3,2),imshow(Img2),title('Prewitt纵向')
subplot(2,3,3),imshow(Img3),title('Prewitt横向')
subplot(2,3,4),imshow(img01),title('原图')
subplot(2,3,5),imshow(Img5),title('Prewitt纵向')
subplot(2,3,6),imshow(Img6),title('Prewitt横向')

3 实现两种平滑方式

img=imread('blurry_moon.tif');
H2=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];
Img2=imfilter(img,H2);
H3=[-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
Img3=imfilter(img,H3);
H4=[1 -2 1; -2 4 -2;1 -2 1];
Img4=imfilter(img,H4);figure()
subplot(2,2,1),imshow(img),title('原图')
subplot(2,2,2),imshow(Img2),title('1')
subplot(2,2,3),imshow(Img3),title('2')
subplot(2,2,4),imshow(Img4),title('3')

matlab 图像卷积的方法与应用相关推荐

matlab 图像接缝_接缝雕刻算法似乎是无法调整图像大小的方法
matlab 图像接缝介绍(Introduction) In this article, we will be taking a deep dive into an interesting algo ...
图像卷积原理及MATLAB实现
数字图像卷积原理,matlab的conv2函数,不使用con2函数实现卷积图像卷积原理卷积,Convolution.卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果.如果卷积的变量是序列x(n)和h(n) ...
matlab图像抽象化,一种彩色图像抽象化绘制方法
一种彩色图像抽象化绘制方法 [专利摘要]本发明公开了一种彩色图像抽象化绘制方法,该方法将输入待处理的图像,对图像在RGB颜色空间中R.G.B通道分别求其梯度,并对三通道的梯度进行融合,得到图像的初始轮 ...
matlab怎么进行色偏校正,色偏图像的校正方法
色偏图像的校正方法 [专利摘要]本发明提供了一种色偏图像的校正方法,其特征在于包括以下步骤:1.对色偏图像进行软分类,计算每一类图像的比例系数ρk:2.根据ρk对每一类图像进行高光提取,得到每一类图像 ...
sar图像去噪matlab,一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法与流程
本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法. 背景技术: : 相干斑噪声是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像的重要特征 ...
matlab不规则碎片拼接,一种不规则破碎单面图像快速拼接方法
一种不规则破碎单面图像快速拼接方法 [专利摘要]本发明的一种不规则破碎单面图像快速拼接方法,是首先将不规则破碎的单面图像碎片扫描成数字图像,然后获取每个图像碎片边缘的逆时针像素灰度值序列,通过计算各个 ...
基于MATLAB的图像卷积运算
卷积简介卷积广泛应用于信号.图像和机器学习等领域,但是对于非数学专业的同学来说,是一个比较陌生和懵懂的概念.卷积(Convolution)是数学上的一种积分变换,主要作用是为了获取某个函数的局部信息 ...
毕业设计-基于卷积神经网络的遥感图像语义分割方法
目录前言课题背景和意义实现技术思路一.相关技术理论二.基于残差融合和多尺度上下文信息的遥感图像语义分割方法三.基于注意力机制和边缘检测的遥感图像语义分割方法实现效果图样例最后前言
matlab中采集图片的光照不均匀,一种光照不均匀图像的处理方法及系统与流程
本方面涉及图像处理技术领域,具体地说是一种光照不均匀图像的处理方法及系统. 背景技术: 人体横断面彩色图像在采集的过程中,由于环境光照的变化,存在光照不均匀的情况,直接影响了图像的质量,进而影响图像的 ...

matlab 图像卷积的方法与应用

问题分析

内容 1：获取滤波器/卷积核

内容 2：图像边缘检测

内容 3：实现两种平滑方式

内容 4：图像锐化增强显示

实验数据

操作步骤

1 获取滤波器/卷积核

2 图像边缘检测

3 实现两种平滑方式

matlab 图像卷积的方法与应用相关推荐

最新文章

热门文章