大数据算法系列8:矩阵计算
文章目录
- 一. 线性方程组
- 1.1 LU分解
- 二. 矩阵
- 2.1 稀疏矩阵
- 2.1.1 稀疏矩阵与压缩储存
- 2.1.2 稀疏矩阵的转置
- 参考:
一. 线性方程组
和初中高中学的线性方程组有点类似,线性方程组有可能有无解、有唯一解、有多个解。
1.1 LU分解
高斯消除,就是多个方程,经过计算,减少变量的个数。
二. 矩阵
线性方程组中,经过处理,将等式右边转化为0,然后消除变量,就可以转为矩阵。
在大数据领域,很多复杂的计算,底层都是矩阵的计算。
2.1 稀疏矩阵
2.1.1 稀疏矩阵与压缩储存
顺序存储:
顺序存储的缺点:
2.1.2 稀疏矩阵的转置
参考:
- http://www.dataguru.cn/article-5747-1.html
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