文章目录

  • 一. 线性方程组
    • 1.1 LU分解
  • 二. 矩阵
    • 2.1 稀疏矩阵
      • 2.1.1 稀疏矩阵与压缩储存
      • 2.1.2 稀疏矩阵的转置
  • 参考:

一. 线性方程组

和初中高中学的线性方程组有点类似,线性方程组有可能有无解、有唯一解、有多个解。

1.1 LU分解

高斯消除,就是多个方程,经过计算,减少变量的个数。

二. 矩阵

线性方程组中,经过处理,将等式右边转化为0,然后消除变量,就可以转为矩阵。

在大数据领域,很多复杂的计算,底层都是矩阵的计算。

2.1 稀疏矩阵

2.1.1 稀疏矩阵与压缩储存

顺序存储:

顺序存储的缺点:

2.1.2 稀疏矩阵的转置

参考:

  1. http://www.dataguru.cn/article-5747-1.html

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