网格交易用户的三大疑问

选取的主流币对波动性不足,交易次数少导致利润率不高,选取的小币对波动性高但是资产单边下跌或者单边上涨,没有产生大量实际交易选取的币对判断有变盘,不能判断方向这些进阶性问题,总结起来需要安全行+高波动性+涨跌都能交易的资产,这种资产要有主流币的安全性,还需要有小币种的波动性,纵观所有资产,主流币的ETF资产完全符合这些特征,

杠杆ETF是针对主流资产对应的杠杆资产,当前BIKI包括3倍杠杆ETF和5倍杠杆ETF,分别使用3L(3倍做多) 3S(3倍做空) 5L(5倍做多) 5S(5倍做空)来标记,如BTC3L 代表3倍做多BTC,当BTC涨 1% 时 BTC3L 上涨 3%,使用杠杆ETF资产作为网格交易币对,满足了波动与安全的需求。

推出ETF交易对的网格交易后大量网格用户开始尝试使用,针对用户使用过程中的一些问题做了收集,统一进行回答。

1 问:ETF币对网格交易和普通币对网格交易收益率对比有多少优势

答:以下是9.14日14点网格交易智能AI推荐的7日年化实盘回测数据,可以看到3倍ETF网格的收益率远高于本币的网格收益,ETF网格交易回报率普遍在本币网格交易的3倍以上,回报率非常可观

2 问:杠杆ETF网格交易适合的用户

答: 适合对杠杆ETF和网格交易原理和适用场景有较为深入理解的用户。

3 问:杠杆ETF币对网格交易如何配置参数

答:新手用户尽量选择AI策略推荐的参数,有经验的用户可以根据ETF币对行情波动大的特点来合理配置区间范围和网格间隔,一般区间范围在当前价格上下20%以上,网格间隔在1% 以上。

4 问:杠杆ETF再平衡对网格交易造成的影响和风险

答:杠杆ETF因为对本金做了杠杆放大,为了避免爆仓风险,每日会对仓位做再平衡来平衡杠杆(日内波动较大时也会做临时再平衡),因为杠杆ETF长期来看是追涨杀跌的过程,特别是在反复震荡中,ETF资产净值可能会不断损耗。因为网格交易的收益率需要较高才能覆盖再平衡的影响。因此,不建议在完全单边下行的情况下做某一资产的ETF网格交易,为了规避风险,可以采取多空两个币对投入相同资产的方式来做网格,比如BTC3LUSDT BTC3SUSDT同时投入相同USDT价值的资产,获取涨跌双边收益。

5 问:杠杆ETF网格交易是否适合长期运行

答:因为杠杆ETF资产的特性,杠杆ETF的网格交易适合抓变盘行情和震荡行情,长期持有需要考虑ETF资产再平衡影响,因为,杠杆ETF网格交易更适合抓震荡行情。

本文来源: 金色财经 / 作者:BiKi.com

动态平衡网格交易_BiKi ETF网格交易 波段套利工具相关推荐

  1. 网格员计算机基本操作,网格交易总结系列(一)基本操作篇

    这两天一直提到网格交易,最近看到很多网格交易的帖子,对网格交易做了很好的介绍,优缺点也有一定涉及,但如何优化改进并没有描述太多.其实优化方法这事,没太多神秘的地方,琢磨久了,肯定能找到最终看上去都相似 ...

  2. 分享量化交易接口之网格交易的选股策略

    分享量化交易接口之网格交易的选股策略: 1.低估值:PE<50 2.小市值:分行业按市值排列选市值小的30只 3.高波动:分行业在市值最小的30只中选出过去一年波动率最大的5只股票 4.更新持仓 ...

  3. 【数据网格架构】数据网格架构模式

    企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式.什么是基础数据网格模式? 数据网格模式 企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据.它将"产品思维"引入企业数据管理 ...

  4. MEXGroup:成功的交易=90%的交易内功+10%的交易技术

    技术只是成功道路上一个很微不足道的障碍,良好技术应用的背后是交易内功. 绝大多数投资者几乎都将全部精力放在交易系统的总结和研究上,他们认为:只要拥有一套良好的交易系统就可以做到持续稳定的赢利.但是,随 ...

  5. python股票自动交易从零开始-python程序化交易编程-python制作自动交易程序!

    如何用python进行期货程序化交易 .程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的,其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来,然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的. SDYG ...

  6. 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 )

    文章目录 一.二维网格 1.线图 与 平面图 2.meshgrid 函数生成二维网格 二.绘制网格 1.mesh 函数绘制网格 2.代码示例 三.绘制平面 1.surf 函数绘制平面 2.代码示例 四 ...

  7. 区块链研习 | 什么是区块链的链外交易和链内交易

    以比特币为代表的公有区块链系统一直有一个广为诟病的缺点:交易性能低.交易性能低包括两方面:一是交易吞吐量小,二是交易速度慢.交易吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的交易数量.交易速度是指系统对交易从提 ...

  8. 图形处理(十二)拉普拉斯网格优化、最小二乘网格模型光顺

    看这篇博文前,请先参考我的另外一篇博文<图形处理(三)简单拉普拉斯网格变形-Siggraph 2004>学习拉普拉斯坐标的相关理论知识.这里要分享的paper,是通过拉普拉斯的方法实现三角 ...

  9. icem网格划分如何给内部面网格_icem结构化网格划分 ICEM里面设置一下就可以自动划分网格,为什么要用块?...

    ICEM里面设置一下就可以自动划分网格,为什么要用块? 块划分方法是结构化网格划分,相比于非结构化网格有较规则形状的网格质量可以做的很高,进行数值计算时也可以采用更高阶的格式(非结构化最高二阶精度). ...

最新文章

  1. STL中的map、unordered_map、hash_map
  2. 【深度思考】javaweb框架技术心得
  3. 关系数据库是如何工作的
  4. 全栈工程师--这才是真正的从入门到跑路
  5. linux之可视化查看磁盘大小并且删除大文件
  6. php获取特殊标签,thinkphp特殊标签使用
  7. 处理git clone命令的非标准SSH端口连接
  8. php mysql 非空_PHP-为什么mysql接受非空字段为null
  9. git 应用 cherry-pick
  10. git删除本地tag和远程tag
  11. socket心跳超时检测,快速处理新思路(适用于超大量TCP连接情况下)
  12. 解决 No module named PyQt5.QtWebKitWidgets
  13. 手机聊天记录怎么备份技巧分享,再也不用担心数据丢失了
  14. 亲测:解决“正在进行另一Java安装,您必须先完成该安装,然后才能运行此安装程序”的问题
  15. WebRTC之STUN、TURN和ICE研究
  16. 函数的单调性与极值点
  17. “无法访问 您可能没有权限使用网络资源”解决办法
  18. python 常用股票走势图绘制
  19. Stm32F4XX开启FPU浮点运算
  20. 产品读书《数据产品经理必修课:从零经验到令人惊艳》别读了!!!

热门文章

  1. JVM内存模型学习(入门)
  2. java计算机毕业设计江智能股票推荐系统MyBatis+系统+LW文档+源码+调试部署
  3. 零售药店管理系统 Python+MySQL数据库
  4. 【过关斩将】“我不会,但我可以学”,这是我听到最多的谎言
  5. python win32选取文件夹_python小工具 | Excel的xls和xlsx格式文件转换
  6. 重温C语言,这三十多个细节你把握住了?
  7. MongoDB 更新数组中的元素
  8. sql和mapinfo处理
  9. 徐州php溪谷_ThinkPHP溪谷H5游戏平台系统V3.0完整版源码源码下载
  10. 2022年Q3白酒销量排行榜