技术只是成功道路上一个很微不足道的障碍,良好技术应用的背后是交易内功。

绝大多数投资者几乎都将全部精力放在交易系统的总结和研究上,他们认为:只要拥有一套良好的交易系统就可以做到持续稳定的赢利。但是,随着他们交易经验的不断增加,他们会逐渐发现:真正的交易高手往往能够使用一个毫不起眼的交易系统取得令人炫目的成就。

1.正确运用系统的能力远比系统本身更为重要。

很多人都会有这样的感觉:每当我们通过不同渠道得到一套赢利的交易系统后,在实际操作中却往往因为这样或者那样的原因不能完全执行。

例如,在波段交易时,市场会出现某种突发的消息,导致价格逆趋势大幅波动,以至于完全破坏了我们的操作计划;或者是系统出现的连续亏损致使我们对系统产生的巨大怀疑;还有就是:由于看盘不当,为盘面所吸引而引起的追涨杀跌、频繁操作;以及因为交易理念不清晰导致的在趋势多空判断问题上摇摆不定等很多问题,严重的影响了我们对于交易系统的正确执行。

对于以上存在的种种问题,很多人只是简单的将之归结为缺乏交易纪律和执行力不够,并花费很大的精力来改善交易中的盲目操作行为。

看盘出现了问题,就更改看盘方法;盲目的频繁操作,就减少交易次数;重仓导致资金的大幅度亏损,就去完善资金管理;反正是出现什么问题就去改正什么问题,头痛医头,脚痛医脚。

但奇怪的是,交易中的问题仍层出不穷。直到最后我们彻底的放弃自己正在执行的交易系统。

2.到底是什么在影响着我们对一个优秀的交易系统的执行?

其实技术只是盈利路上一个很小很小的障碍,不管什么技术都能帮你赚钱,关键是你会不会用,信不信它!什么方法不重要,重要的是你有多么坚定的意志。

因为交易就像武功一样,也有内功与外功之分。只有两者完美结合,才会成功。

没有交易内功的人,就像不练内功的学武者一样,经不起风吹雨打。而一个有交易内功的人,即使是使用简单的60日均线也能够获利。

交易的难点不在于学习,而在于应用,能够严格按照系统交易的这种执行力才是区分高手和低手的重要区别。

成功的交易=90%的交易内功+10%的交易技术。但是,恰恰是90%的投资者只关心交易技术,而忽略成功交易中最重要的交易内功。

如果我们只是单纯地解决问题,而不去加强和修炼自己的交易内功,那么盈利永远都只是水中月镜中花,赢利永远是那么的遥不可及。

3.对自己的交易系统形成坚定的信念。

华尔街有句名言:平庸的交易者用技术交易,顶尖的交易者用信念交易。

很多人拥有了盈利的交易系统却根本无法执行,很大程度上是因为他们怀疑系统,对自己的交易系统没有坚定的信念。因此,交易圈还有一句著名的格言:我们不但要有交易系统,还要有信念系统。

对于投资者来说,控制着交易成败的关键因素就是信念,自信心的大小决定一个人成就的大小。

据说只要拿破仑一上场,士兵的战斗力可以增加一倍。一个军队的战斗力大半取决于将帅的信心之中,大战前将帅的自信,可以很大程度的增强军队的勇气和战斗力。如果将帅露出疑虑和张皇失措,全军必然要陷入混乱和动摇之中。

那么,在交易中我们如何对自己的交易系统形成坚定的信念呢?答案很简单,那就是熟悉系统,理解系统、融合系统。

交易者趋向于完美交易的过程,就是一个不断向自己靠拢的过程。是一个外部的系统和内在的自我不断融合,走向一致和合二为一的过程。

随着交易次数的不断增加,你会逐渐理解交易系统的原理和交易哲学,并逐渐的融合到自己的思想当中,在自己的头脑中形成新的思想和信念。完美的交易必然是自己的交易,用自己所能理解和认同的系统交易。

只有你坚信系统,你才能够获得成功!如果不能严格遵守纪律,你可能会犯下10000种错误;但是,如果你能够严格的遵守纪律,你就一个错误都犯不了。

【风险披露声明】MEX Group的所有文章以及公告都是从通常可访问的数据源分析或总结获得,不应被理解为包含了个人和/或其他投资建议和/或提议和/或邀请进行任何金融工具交易和/或保证和/或预测未来的业绩。MEX Group不对任何特殊的、间接的、偶然的或后果性的损害承担责任,包括但不限于可能导致的损失或未实现的收益。任何信息如有更改,恕不另行通知。

MEXGroup:成功的交易=90%的交易内功+10%的交易技术相关推荐

  1. 区块链交易隐私如何保证?华为零知识证明技术实战解析

    摘要:本文通过介绍华为如何在同态加密及零知识证明框架的集成介绍来介绍了一些对金融领域交易隐私保护的思路,通过代码结和应用场景描述了zksnark如何集成到现有联盟链体系保护交易隐私. 本文分享自华为云 ...

  2. Python美股量化交易填坑记录——13c.Vegas隧道交易机器人(实盘记录)

    1.背景 上一篇帖子介绍了思路调整的过程,我的目标从"消灭止损单"(越来越保守)改为"追大肉"(允许有止损单,盈利超过损失就行). Python美股量化交易填坑 ...

  3. 《量化交易:如何建立自己的算法交易》简介及PDF电子书下载

    转 <量化交易:如何建立自己的算法交易>简介及PDF电子书下载 内容简介: <量化交易(如何建立自己的算法交易事业)>绝不是一本量化交易技术或量化交易术语的百科全书,也不是专门 ...

  4. 二手书籍交易管理系统,二手书交易系统,二手书交易网站毕业设计

    项目背景和意义 目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的校园二手书籍交易系统,整个网站项目使用了B/S架构,基于python的Django框架下开发:用户通过登录网站,查询二手交易商品 ...

  5. Python美股量化交易填坑记录——13b.Vegas隧道交易机器人(实盘记录)

    1.背景 上一篇帖子介绍了该算法的原理和八天的实盘记录: Python美股量化交易填坑记录--13a.Vegas隧道交易机器人_ChristopherShen的博客-CSDN博客 经过八天实盘后,已经 ...

  6. 读书笔记 量化交易:如何建立自己的算法交易事业

    作者博客:epchan.blogspot.com  高级内容网站:pchan.com/subscriptions 第2章 寻找切实可行策略 策略基准 纯多头策略,资产指数为基准:货币中性策略(持有相同 ...

  7. 2021年中国汽车电商交易规模及市场格局分析:交易规模达12052.9亿元,同比增长6.9%[图]

    一.概述 汽车电商为基于汽车产业链的电商生态,包括上游B2B汽配,下游新车/二手车售卖.汽车后市场商品交易等.汽车电商主流模式包括,养车类:京东京车会.天猫养车.途虎养车等:C2C类:瓜子二手车.人人 ...

  8. 证券用计算机语言,证券网格交易办理 程序化交易是一种在计算机和 网络技术 的支持下,瞬间完成你预先设置好的组合交易指令的一种交易手段。您可以将您的交易思路,... - 雪球...

    来源:雪球App,作者: 大券商,(https://xueqiu.com/7588985846/143054955) 程序化交易是一种在计算机和网络技术的支持下,瞬间完成你预先设置好的组合交易指令的一 ...

  9. 配对交易方法_COVID下的自适应配对交易,一种强化学习方法

    配对交易方法 Abstract 抽象 This is one of the articles of A.I. Capital Management's Research Article Series, ...

最新文章

  1. 如何修改SAP标准数据元素文本
  2. 【Linux系统编程】IO多路复用之select
  3. TreeView控件 1202
  4. 服务器安装什么文件可以获取密码,服务器ssh密码在哪获取
  5. sklearn模型使用贝叶斯优化调参(以随机森林为例)
  6. OpenShift 4 - Knative教程 (7) Eventing之Broker和Trigger
  7. 运维测试工作笔记0004---各种免费开源的测试平台
  8. SAP 资产分类的配置方法
  9. word转pdf公式乱码_MathType转换成pdf符号丢失或乱码怎么办
  10. c语言通讯录程序设计个人感言,C语言学习感悟(1)
  11. 歌德语言证书c1考什么,不完全不客观地比较三种德语考试——TestDaF德福、歌德C1、歌德C2...
  12. [RK3288][Android7.1]调试笔记 --- 内置高版本的APK编译User版本出错解决
  13. vsftp创建虚拟账户
  14. ubuntu18.04 安装Pangolin
  15. laradock卡在raw.githubusercontent.com,怎么办
  16. 产品开发中,TR是技术评审节点。
  17. 解决element-ui表单中限制输入纯数字的问题
  18. EAS-MsgBox用法
  19. 原型(prototype)
  20. 一步搞定WIN10桌面快捷方式图标显示小白块如何去除

热门文章

  1. 【宋红康 MySQL数据库】【01】数据库概述
  2. 查询的时候失去连接 MySQL,关于sql:错误代码:2013。查询期间与MySQL服务器的连接断开...
  3. macOS 工具 - Homebrew
  4. 量子链Qtum ERC20 兑换为主网络币的公告
  5. 有时候Mac下删除文件磁盘空间无法释放
  6. 成年人应该说“我不去了”,而不是“我去不了”
  7. 连接微软云的几种方式
  8. 实验五 贝叶斯分类器(模式识别与机器学习)
  9. 开源篇--精准定位 模型重心坐标
  10. 武汉音乐学院计算机音乐作曲,学院部署“计算机音乐创作决赛”相关事宜