【摘  要】数据在现代化应急指挥、防灾减灾过程中发挥着至关重要的作用。结合突发事件应急管理中受灾人口核查对相关数据即时性、高效性等客观需求,论述了手机信令数据的时空大数据特性,并阐述了针对原始信令数据的预处理、综合聚类等基本处理手段,辅助管理部门进行灾情预警、监测和评估,并间接估算灾区受灾人口,对进一步提升我国重大灾害的应急处置能力具有借鉴意义。

【关键词】应急管理;受灾人口;大数据;手机信令数据

0   引言

按照应急管理部发布的《应急管理信息化发展战略规划框架(2018-2022年)》中要求,各地要加强数据分析应用,充分挖掘数据价值,为风险防范、指挥调度、应急处置等提供智能化、精细化的决策支撑手段。

在各类灾害事件中,人是主要的承受主体,针对受灾人口进行抢险救援的高效性和精准性要求也最高。但自然灾害等突发事件发生的时间和位置是难以精准预测的,而黄金救援时间有限。

传统条件下,一般通过实地走访等现场调查和土地利用密度等遥感调查相结合的方法,来获取受灾人口预警分析所需要的基础数据,以便快速、准确地确定灾害发生的位置,掌握受灾群众的分布和移动情况[1]。但这个过程中需要花费的人力、物力和时间成本较高,且准确度依赖于所使用人口估算模型与受灾场景的适配程度,其劣势在现代化应急响应要求日渐严苛的情况下逐渐暴露出来,亟需补充更为高效且性价比高的基础数据获取渠道。手机信令数据便是其中一种。

1   手机信令数据处理

将手机信令数据服务于应急管理领域由来已久,相比于通过传统方式获取所需数据,其在成本

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