kaggle中的MAP理解

MAP:mean average precision; 中文翻译：平均平均精确度，存在多组数据，每组数据需要存在多个precision；

对固定的学习器，默认分类阈值为0.5，固定的验证集

precision：预测为真正例的数量/预测为正例的数量

通过调节阈值，将验证样本预测为正例的数量从0到全部，这样就得到了多个precision；这就是一组数据；

多个验证集就会有多组数据，即存在多个AP；就会存在mean average precision

本质上来讲：这个公式就是连续计算两次均值；数据分多组，每组计算一个均值，然后各组再计算均值；

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