图：BFS/DFS java实现

上一篇博文介绍了BFS和DFS的原理，现在给出其JAVA代码实现；

BFS就是维护一个队列，先依次访问起始点相邻的节点，入队，再访问相邻节点的相邻节点，依次入队出队。

DFS就是利用递归+回溯，直到递归到没有相邻节点可以访问了，就向上回溯。

BFS:

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
/*广度遍历是遍历到某个顶点，然后访问其连接点a,b；接着访问a的连接表，
很自然的，这种数据结构就是HashMap，以顶点为key，保存每个顶点的连接表
*/
public class BFSbak {public static void main(String args[]){BFSbak bb = new BFSbak();// s顶点的邻接表LinkedList<Character> list_s = new LinkedList<Character>();list_s.add('w');list_s.add('r');LinkedList<Character> list_w = new LinkedList<Character>();list_w.add('s');list_w.add('i');list_w.add('x');LinkedList<Character> list_r = new LinkedList<Character>();list_r.add('s');list_r.add('v');LinkedList<Character> list_x = new LinkedList<Character>();list_x.add('w');list_x.add('i');list_x.add('u');list_x.add('y');LinkedList<Character> list_v = new LinkedList<Character>();list_v.add('r');LinkedList<Character> list_i = new LinkedList<Character>();list_i.add('u');list_i.add('x');list_i.add('w');LinkedList<Character> list_u = new LinkedList<Character>();list_u.add('i');list_u.add('x');list_u.add('y');LinkedList<Character> list_y = new LinkedList<Character>();list_y.add('u');list_y.add('x');//建立邻接表HashMap<Character, LinkedList<Character>> graph = new HashMap<Character, LinkedList<Character>>();//建立邻接表的链表graph.put('s', list_s);graph.put('w', list_w);graph.put('r', list_r);graph.put('x', list_x);graph.put('v', list_v);graph.put('i', list_i);graph.put('y', list_y);graph.put('u', list_u);//建立节点的标识HashMapHashMap<Character, Integer> dist = new HashMap<Character, Integer>();char start = 's';bb.bfs(graph, dist, start);}/*HashMap<Character,LinkedList<Character>> graph* 这个HashMap是用于存放图中每个node的邻接表* 表示此映射所维护的键的类型为Character，此映射值的类型为LinkedList<Character>* graph 表示将映射关系存放在graph此映射中** LinkedList<Character> 表示在此Collection中保持元素类型为Character** HashMap<Character,Integer> dist* 这个HashMap 是用于存放每个node与距离顶点s的距离的映射关系* 表示此映射所维护的键的类型为Character* 此映射所维护的值的类型为Integer，dist表示将映射关系存放到dist此映射中*/private void bfs(HashMap<Character, LinkedList<Character>> graph,HashMap<Character, Integer> dist,char start){
//Queue<Character> 表示在此Collection中所保存的元素的类型为CharacterQueue<Character> q=new LinkedList<Character>();q.add(start);//将指定元素s插入队列，成功时返回true，如果没有可用空间，则返回illegalStateException/*put(start,0) start为指定值将要关联的键，0为指定值将要关联的值，
如果start与0的映射关系已存在，则返回并替换旧值0
如果 start与0的映射关系不存在，则返回null
*/dist.put(start, 0);int i=0;while(!q.isEmpty())//{char top=q.poll();//获取并移除队列的头，返回队列的头，如果队列为空，返回nulli++;//dist.get(top) 返回指定键top所映射的值System.out.println("The "+i+"th element:"+top+" Distance from s is:"+dist.get(top));int d=dist.get(top)+1;//得出其周边还未被访问的节点的距离/*graph.get(top)如果此映射包含一个满足 (key==null ? k==null : key.equals(k))
的从 k 键到 v 值的映射关系，则此方法返回 v；否则返回 null。（最多只能有一个这样的映射关系。）
for（元素变量：元素集合），如果元素集合中所有元素都已遍历过，则结束此循环，
否则执行for循环里的程序块
*/for (Character c : graph.get(top)){// containskey(key) 如果此映射包含对于指定键key的映射关系，则返回trueif(!dist.containsKey(c))//如果dist中还没有该元素说明还没有被访问{
/*关联指定键c与指定值d，如果关联关系已存在，则替换旧值d，返回旧值d，
如果无映射关系，则返回null*/dist.put(c, d);q.add(c); //将指定元素c插入队列，成功时返回true，如果没有可用空间，则返回illegalStateException}}}}
}

DFS:

/*** 建立链表节点*/
class Node {int x;Node next;public Node(int x) {this.x = x;this.next = null;}
}
public class BinaryTree{public Node first;  //左孩子public Node last;   //右孩子//保存访问过的节点值public static int run[] = new int[9];//建立二叉树节点数组public static BinaryTree head[] = new BinaryTree[9];/*** 访问起始某点，打上标识表示已经访问；再访问这个点的邻接点，在访问这个点的邻接点的邻接点。。一直递归下去，* 直到没有了邻接点就返回上层继续此操作；每次访问之后就打上标识表示已经访问过；最后找到所有的节点；* @param current*/public static void dfs(int current) {run[current] = 1;System.out.print("[" + current + "]");while (head[current].first != null) {if(run[head[current].first.x] == 0) { //如果顶点尚未遍历，就进行dfs递归，访问后就是1啦！！！！dfs(head[current].first.x);}head[current].first = head[current].first.next;}}//判断当前节点是否为空public boolean isEmpty() {return first == null;}public void print() {Node current = first;while(current != null) {System.out.print("[" + current.x + "]");current = current.next;}System.out.println();}//插入所有当前节点的所有邻接点；public void insert(int x) {Node newNode = new Node(x);if(this.isEmpty()) {first = newNode;last = newNode;}else {last.next = newNode;last = newNode;}}public static void main(String[] args) {//这此创建不同于上次的邻接表的创建；这次是直接根据图然后来写出节点对的组合，一对表示是连接在一起的邻接点；int Data[][] = { {1,2}, {2,1}, {1,3}, {3,1}, {2,4}, {4,2},{2,5}, {5,2}, {3,6}, {6,3}, {3,7}, {7,3}, {4,5}, {5,4},{6,7}, {7,6}, {5,8}, {8,5}, {6,8}, {8,6} };int DataNum;int i,j;System.out.println("图形的邻接表内容为：");for(i=1;i<9;i++) {run[i] = 0;head[i] = new BinaryTree();System.out.print("顶点" + i + "=>");for (j=0;j<20;j++) {if(Data[j][0] == i) {DataNum = Data[j][1];head[i].insert(DataNum);}}head[i].print();}System.out.println("深度优先遍历顶点：");dfs(1);System.out.println("");}
}

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