【机器学习入门笔记9：TensorFlow四则运算】20190216

2019-02-16 by 崔斐然

四则运算代码如下超级简单下面是使用session方法，另一种是使用eval方法

两种方法的差异可以百度，目前我还不需要了解，日后补充

import os
import tensorflow as tfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
#常量的四则运算
# 定义data1 data2
data1 = tf.constant(6)
data2 = tf.constant(2)
dataAdd = tf.add(data1, data2)
dataSub = tf.subtract(data1, data2)
dataMul = tf.multiply(data1, data2)
dataDiv = tf.divide(data1, data2)
with tf.Session() as sess:print('加：',sess.run(dataAdd))print('减：',sess.run(dataSub))print('乘：',sess.run(dataMul))print('除：',sess.run(dataDiv))
print('end!')#变量的四则运算
# 定义data1 data2
data1 = tf.constant(6)
data2 = tf.Variable(2) # 定义变量data2
dataAdd = tf.add(data1, data2)
dataSub = tf.subtract(data1, data2)
dataMul = tf.multiply(data1, data2)
dataDiv = tf.divide(data1, data2)
init = tf.global_variables_initializer()  # 变量初始化
with tf.Session() as sess:sess.run(init) # init放入session会话中print('加：',sess.run(dataAdd))print('减：',sess.run(dataSub))print('乘：',sess.run(dataMul))print('除：',sess.run(dataDiv))
print('end!')

下面使用eval方法。

import os
import tensorflow as tfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 使用变量的eval方法
data1 = tf.Variable(2)
data2 = tf.constant(5)
data3 = tf.assign(data1, data2)  # 把data2追加到data1
sess = tf.Session()
with sess:print('sess:', sess.run(data3))print('eval:', data3.eval())print('tf.get_default_session:', tf.get_default_session().run(data3))

结果如下：

sess: 5
eval: 5
tf.get_default_session: 5

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