VSCode配置Python编辑器

标签（空格分隔）： VSCode python 功笙

（已使用中文文案排版指北规则排版此篇文章）
Visual Studio Code 是微软于 2015 年发布的轻量级 IDE，软件只有几十兆。优点是开源，颜值高，启动工程文件速度快，模块化所以可扩展性很强。

1. 准备

Visual Studio Code 官网
Python 官网

两个软件都可以直接下载最新版本。
Python 版本解释：

x86：32 位版本
x86-64：64 位版本
web-based：联网版，在安装器中联网下载 Python 实体。
executable：exe 安装版，下载后直接本地安装。
embeddable zip：嵌入式版本，和此文章无关。
注意：在 Python 安装界面，将添加到 path 打勾，这可以减少后续的很多麻烦

2. 配置

vscode 的主题、个性化设置等，可自行研究，以下配置 Python 环境，皆在 VSCode 中进行。

你将接触到一些名词（文末扩展解释）：

pip
终端
flake8
yapf
Pylint

1. 添加图片中这个扩展

扩展的入口是最左侧矩形标志

2. 用 pip 安装 flake8 和 yapf

快捷键 ctrl+` 调出终端

最后你在终端中看到 Successful ，表示安装成功。同样的方法安装 yapf 。
用 pip show flake8 可以查看具体信息

3. 更改设置

文件-首选项-设置
VSCode 的设置的操作逻辑就是：左边的设置可以放到右边，然后更改值。

图中右侧的具体信息（加粗部分是关键，其他个性化自行研究）：

“files.autoSave”: “afterDelay”,
“workbench.colorTheme”: “Solarized Light”,
“python.linting.flake8Enabled”: true,
“python.formatting.provider”: “yapf”,
“python.linting.pylintEnabled”: false,
“python.pythonPath”: “D:\\python\\Python36\\python.exe”,
“python.autoComplete.addBrackets”: true,
“files.autoSaveDelay”: 1000,
“code-runner.clearPreviousOutput”: true,
“code-runner.saveAllFilesBeforeRun”: true,

Pylint 和 flake8 都是 Python 代码错误检测的库。同时启用会冲突。我们安装了 flake8，所以选用 flake8 而不用 pylint 。（你其实可以按自己喜好）
pythonpath，需要 python.exe 的路径，注意地址分隔符变成了//而不是平常的/。

4. 安装 Code Runner 插件

安装这个插件之后，在编辑框中右键，首项出现 Run Code 。结果显示在与“终端”并列的“输出”窗口中。
如果不安装这个插件，右键里有 在终端中运行Python文件

5. 创建 python 文件

操作逻辑是：在 Windows 上创建一个工程文件夹，用 VSCcode 打开，用图示红色标记创建 py 文件。
注意：创建的时候带上后缀（.py）

3. 总结

你得到了一个可定制，对小白友善，可实时检测代码错误，能一键（Ctrl+Shift+f）格式化代码结构的 python 编辑器。

4. 扩展补充

1. pip 官网

pip 是安装 python库的工具。其实就是一个可执行程序。它在 python 安装位置的 Scripts 文件夹下：

因为它的路径被添加到 Windows 的环境变量里，所以你能在命令行中使用 pip 命令。系统查找同名程序并执行，你能使用命令 java、python，都是环境变量的效果。

你用 pip install 安装的库，默认在 site-packages 文件夹：

但是从官网 install，速度慢，只有几 k 或者十几 k 的速度，所以可以更改镜像源（豆瓣源为例）：

在当前用户目录下创建 pip 文件夹，其中创建 pip.ini 文件，写入

[global]
trusted-host =  pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

2. PyPI - the Python Package Index 官网

官方的库源

3. pep8 官网

python 代码规范

4. Python with Visual Studio Code 官网

英文好的可以直接查看 VSCode 官网的 Python 编辑器教程。