pywt.upcoef中take使用详解

首先看help

upcoef(part, coeffs, wavelet, level=1, take=0)

Direct reconstruction from coefficients.

Parameters
----------
part : str
Coefficients type:
* 'a' - approximations reconstruction is performed
* 'd' - details reconstruction is performed
coeffs : array_like
Coefficients array to recontruct
wavelet : Wavelet object or name
Wavelet to use
level : int, optional
Multilevel reconstruction level. Default is 1.
take : int, optional
Take central part of length equal to 'take' from the result.
Default is 0.

Returns
-------
rec : ndarray
1-D array with reconstructed data from coefficients

#central part怎么理解呢：看如下代码：

data = np.array([8,9,10,11,1,2,3,4,5,6,7]).reshape(-1,)
print('origin data:',data)
(cA, cD) = pywt.dwt(data, 'haar')
print('cA para:',cA)
print('cD para:',cD)
print('take length:len(cA)',len(cA))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=len(cA)) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=len(cD)))
print('take length:len(data)',len(data))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=len(data)) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=len(data)))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=1) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=1))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=2) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=2))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=3) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=3))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=4) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=4))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=5) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=5))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=6) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=6))
print(pywt.upcoef('a', cA, 'haar',take=7) + pywt.upcoef('d', cD, 'haar',take=7))

输出结果：只复制后面take取值1到7的几行
#原始数据：[ 8. 9. 10. 11. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[2.]
[2. 3.]
[1. 2. 3.]
[1. 2. 3. 4.]
[11. 1. 2. 3. 4.]
[11. 1. 2. 3. 4. 5.]
[10. 11. 1. 2. 3. 4. 5.]
从最中间的位置截取指定长度的数据；如果为1，就是最中间的2；如果为2，就是最中间的两个数，就是2与3；以此类推；

个人理解：这里take原以为可以起到降维作用；事实是不可以的，只是从结果中进行截断；比如说收盘价序列有100个数，take截断后，比如10，那么结果就只有10个数，并不是降维；

pywt.upcoef中take使用详解相关推荐

ALSA声卡驱动中的DAPM详解之四：在驱动程序中初始化并注册widget和route
前几篇文章我们从dapm的数据结构入手,了解了代表音频控件的widget,代表连接路径的route以及用于连接两个widget的path.之前都是一些概念的讲解以及对数据结构中各个字段的说明,从本章开 ...
Asp.net中GridView使用详解(引)【转】
Asp.net中GridView使用详解(引) GridView无代码分页排序 GridView选中,编辑,取消,删除 GridView正反双向排序 GridView和下拉菜单DropDownList ...
Linux中iptraf命令详解(IP局域网监控工具)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Linux中iptraf命令详解(IP局域网监控工具) 发布时间:2017-12-27 20:46:03 作者:佚名 ...
ArcGIS Engine中的Symbols详解
转自原文 ArcGIS Engine中的Symbols详解本文由本人翻译ESRI官方帮助文档.尊重劳动成果,转载请注明来源. Symbols ArcObjects用了三种类型的Symbol(符号样式 ...
js路由在php上面使用,React中路由使用详解
这次给大家带来React中路由使用详解,React中路由使用的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下. 路由通过 URL 映射到对应的功能实现,React 的路由使用要先引入 react-r ...
Linux中etc目录详解
Linux中etc目录详解 /etc目录包含很多文件.许多网络配置文件也在/etc 中. /etc/rc or/etc/rc.d or/etc/rc*.d 启动.或改变运行级时运行的sc ...
java 自定义正则表达式_java中正则表达式实例详解
Java中正则表达式运用实例(参看java中正则表达式运用详解): 测试代码 package test; /** * 在String的matches()方法,split()方法中使用正则表达式. * ...
numpy中reshape方法详解
numpy中reshape方法详解_zhanggonglalala的博客-CSDN博客_reshape
JavaScript中getBoundingClientRect()方法详解
JavaScript中getBoundingClientRect()方法详解 getBoundingClientRect() 这个方法返回一个矩形对象,包含四个属性:left.top.right和bo ...

pywt.upcoef中take使用详解

pywt.upcoef中take使用详解相关推荐

最新文章

热门文章