【性能】模糊查询性能提升

1、常见用法：

（1）搭配%使用

%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：

（2）搭配_使用

_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出下面一条数据：

2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题

（1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询

通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的

以%或者_开头查询，索引失效

（2）使用覆盖索引

当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的

InnoDB中主键可以不添加进索引中

注意：使用覆盖索引，对于字段的长度是由要求限制的，一般超过长度，索引也会失效

这里如果我查询中带有descripition字段，则覆盖索引也会失效（我这里的数据库经过测试最多只支持255长度的字段）

（3）使用全文索引

给字段建立Full Text索引，然后使用match(...) against(...)进行检索

注意：这种全文索引方式只对英文单词起作用，对于中文汉字支持不够友好，并且分词有时候不是很准确，除非有明显的分隔符，需要额外去mysql的配置文件做一些配置修改，让它额外支持中文

（4）使用一些额外的全文搜索引擎来解决

Lucene，solr，elasticsearch等等

基本原理是：把mysql配置文件中的ft_min_word_len=3改为1。（没有这项就直接添加），然后新建一个字段来保持分词结果，给这个字段建立全文索引。然后实现一个分词模块，把词语“大家好”拆分为“大大家大家好家家好好”。然后用match .. against 来代替like %%，查询出来的结果跟like的结果基本相同（如果分词合理的话），但是效率比like高至少10倍以上。

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