VGG16网络结构要点

学习BCNN的过程时遇到，VGG16的网络结构如下图示意：

13个卷积层（Convolutional Layer），分别用conv3-XXX表示
3个全连接层（Fully connected Layer）,分别用FC-XXXX表示
5个池化层（Pool layer）,分别用maxpool表示
总数目卷积层+全连接层=16，即是13+3=16，即是VGG16
输入输出入下图：

参考
1.卷积神经网络VGG16这么简单，为什么没人能说清？
2.VGG16学习笔记

后者更为详细。

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