python模块（一）------math模块及其常用方法

python基础（五）------正则表达式re中的match、search、sub、compile、findall方法及使用

math模块及其常用方法

必需先导入再使用

>>> import math

常量

# math.pi 数学常数 π = 3.141592...，精确到可用精度# math.e 数学常数 e = 2.718281...，精确到可用精度# math.tau 数学常数 τ = 6.283185...，精确到可用精度，Tau 是一个圆周常数，等于 2π，圆的周长与半径之比# math.inf 浮点正无穷大# -math.inf 浮点负无穷大# math.nan 一个浮点的 "非数字"（NaN）值，要检查一个数字是否为NaN，使用 isnan() 函数>>> import math
>>> math.nan == math.nan
False
>>> float('nan') == float('nan')
False
>>> math.isnan(math.nan)
True
>>> math.isnan(float('nan'))
True

常用方法

# math.ceil(x)返回 x 的向上取整，即大于或等于 x 的最小的整数
>>> math.ceil(1.2)
2
>>> math.ceil(5)
5# math.copysign(x, y)返回一个基于 x 的绝对值和 y 的符号的浮点数
>>> math.copysign(-4.456789,0.0)
4.456789
>>> math.copysign(-4.456789,-0.0)
-4.456789# math.fabs(x)返回 x 的绝对值
>>> math.fabs(8)
8.0
>>> math.fabs(-8)
8.0# math.factorial(x)以一个整数返回 x 的阶乘，如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError
>>> math.factorial(3)  # 1*2*3
6
>>> math.factorial(4)  # 1*2*3*4
24# math.floor(x)返回 x 的向下取整，小于或等于 x 的最大整数
>>> math.floor(2.8)
2
>>> math.floor(-2.8)
-3
>>> math.floor(6)
6# math.fmod(x, y)求余，符号有第一个数字的符号决定
>>> math.fmod(10,3)
1.0
>>> math.fmod(10.5,3)
1.5
>>> math.fmod(10,-3)
1.0
>>> math.fmod(-10,3)
-1.0
>>> math.fmod(-10,-3)
-1.0# math.frexp(x)以 (m, e) 对的形式返回 x 的尾数和指数， m 是一个浮点数， e 是一个整数，正好是 x == m * 2**e ，如果 x 为零，则返回 (0.0, 0)
>>> math.frexp(6)  # 6 = 0.75 * 2^3 = 0.75 * 2 * 2 * 2
(0.75, 3)# math.fsum(iterable)返回迭代中的精确浮点值
>>> math.fsum([1.2,1.5,2,1.4])
6.1# math.gcd(*integers)返回给定的整数参数的最大公约数
>>> math.gcd(8,16)
8
>>> math.gcd(6,16)
2# math.lcm(*integers)返回给定的整数参数的最小公倍数
>>> math.lcm(2,5)
10# math.pow(x, y)将返回 x 的 y 次幂， pow(1.0, x) 和 pow(x, 0.0) 总是返回 1.0 ，即使 x 是零或NaN，如果 x 和 y 都是有限的， x 是负数， y 不是整数那么 pow(x, y) 是未定义的，并且引发 ValueError
>>> math.pow(2,3)
8.0
>>> math.pow(-2,3)
-8.0
>>> math.pow(2,-3)
0.125# math.sqrt(x)对x进行开平方
>>> math.sqrt(4)
2.0# math.isqrt(n)返回非负整数 n 的整数平方根
>>> math.isqrt(2)
4# math.remainder(x, y)返回 x 相对于 y 的余数
>>> math.remainder(10,3)  # 10 / 3 = 3......1
1.0
>>> math.remainder(10,2)  # 10 / 2 = 5......0
0.0# math.trunc(x)返回去除小数部分的 x ，只留下整数部分
>>> math.trunc(2.8)
2
>>> math.trunc(-2.8)
-2# math.modf(x)返回 x 的小数和整数部分，两个结果都带有 x 的符号并且是浮点数。
>>> math.modf(3.45)
(0.4500000000000002, 3.0)
>>> math.modf(-3.45)
(-0.4500000000000002, -3.0)# math.prod(iterable, *, start=1)计算输入的 iterable 中所有元素的积，积的默认 start 值为 1
>>> math.prod([1,2,3])  # 1*1*2*3
6
>>> math.prod([1,2,3],start = 2)  # 2*1*2*3
12

判断方法

# math.isfinite(x)如果 x 既不是无穷大也不是NaN，则返回 True ，否则返回 False ，0.0被认为是有限的# math.isinf(x)如果 x 是正或负无穷大，则返回 True ，否则返回 False# math.isnan(x)如果 x 是 NaN（不是数字），则返回 True ，否则返回 False

三角函数相关

# math.acos(x)返回以弧度为单位的 x 的反余弦值# math.asin(x)返回以弧度为单位的 x 的反正弦值# math.atan(x)返回以弧度为单位的 x 的反正切值# math.atan2(y, x)以弧度为单位返回 atan(y / x)# math.cos(x)返回 x 弧度的余弦值# math.sin(x)返回 x 弧度的正弦值# math.tan(x)返回 x 弧度的正切值# math.degrees(x)将角度 x 从弧度转换为度数# math.radians(x)将角度 x 从度数转换为弧度# math.acosh(x)返回 x 的反双曲余弦值# math.asinh(x)返回 x 的反双曲正弦值# math.atanh(x)返回 x 的反双曲正切值# math.cosh(x)返回 x 的双曲余弦值# math.sinh(x)返回 x 的双曲正弦值# math.tanh(x)返回 x 的双曲正切值

其他方法

# math.ldexp(x, i)返回 x * (2**i)，是函数 frexp() 的反函数# math.nextafter(x, y)返回 x 趋向于 y 的最接近的浮点数值，如果 x 等于 y 则返回 y# math.exp(x)返回 e 次 x 幂，其中 e = 2.718281... 是自然对数的基数# math.expm1(x)返回 e 的 x 次幂 减1# math.log(x[, base]) 使用一个参数，返回 x 的自然对数（底为 e ）；使用两个参数，返回给定的 base 的对数 x ，计算为 log(x)/log(base) 。# math.log1p(x)返回 1+x 的自然对数（以 e 为底）# math.log2(x)返回 x 以2为底的对数# math.log10(x)返回 x 底为10的对数# math.dist(p, q)返回 p 与 q 两点之间的欧几里得距离，以一个坐标序列（或可迭代对象）的形式给出，两个点必须具有相同的维度# math.hypot(*coordinates)返回欧几里得范数，这是从原点到坐标给定点的向量长度# math.gamma(x)返回 x 处的伽马函数值# math.lgamma(x)返回Gamma函数在 x 绝对值的自然对数

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