42、最大子序和（python）

题目：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

例子：

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

思路：

动态规划：
我们先假定一个最大值，再用一个随机变量不断的更新这个最大值

class Solution:def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):maxnum = nums[0]      # 先假定最大的值是第一个元素，tmpnum = 0            # 定义随机变量的初始值为0for i in array:       # 循环if tmpnum + i < i:     # 如果随机变量 + 元素i < 元素i  ,那么前面的元素都可以舍弃了，最大子序列只能在后面tmpnum = ielse:                  # 否则，继续加上元素itmpnum += iif maxnum < tmpnum:    # 如果随机变量大于假定的最大值，则更新最大值maxnum = tmpnumreturn maxnumif __name__ == '__main__':solution = Solution()nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]print(solution.FindGreatestSumOfSubArray(nums))# 输出：[6]

复杂度：

时间复杂度： O(n)
空间复杂度： O(1)

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