DEA博弈交叉效率matlab,基于DEA/AR博弈交叉效率方法的学术期刊评价研究
第 19 卷第 4 期 2016 年 4 月 管 理 科 学 学 报 JOUＲNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Vol． 19 No． 4 Apr． 2016 基于 DEA/AＲ 博弈交叉效率方法的学术期刊评价研究① 李 琳1，2，黄海军1，汪寿阳2 ( 1． 北京航空航天大学经济管理学院，北京 100191; 2． 中国科学院数学与系统科学研究院，北京 100190) 摘要: 学术期刊的评价问题是期刊研究领域的重要课题之一． 传统数据包络分析方法在评价多维指标下的期刊绩效时都是基于“自评”模式． 由于未能考虑“他评”，造成评价结果容易被夸大等问题． 本文在非合作博弈框架下基于数据包络分析/保证域博弈交叉效率方法研究期刊的投入产出绩效评价问题，并选取 17 种中国科技核心期刊为例展开分析． 研究发现: 1) 某些具有很高行业影响力的期刊，虽然具有较高的产出值，但是刊文量较多，导致实际评价结果不够理想;2) 指标权重的偏好变化会使得期刊评价值出现增加、不变和减少三种情况; 3) 期刊在自引频次上存在着过度、适度和不足三种情形． 相关评价结果可为期刊工作者在提升期刊竞争力方面提供决策参考． 关键词: 期刊评价; 数据包络分析; 效率评价; 非合作博弈; 保证域 中图分类号: C934 文献标识码: A 文章编号: 1007 －9807( 2016) 04 －0118 －09 0 引 言 当前我国共有 9 800 多种期刊，其中科技期刊有4 953 种． 从期刊工作者的角度来看，由于同种类型的期刊之间通常会存在着不同程度的竞争关系，因此期刊工作者通常会较为关注同行期刊的办刊质量和竞争力排名变化，这将会为期刊未来的工作导向提供决策支持． 从学术水平对比的角度来看，大到一个国家，小到一所学校一个科研单位，其学术水平高低的横向对比常通过期刊论文的数量和质量得到体现． 因而，学术期刊的评价问题一直是期刊领域重要的研究课题之一，已 引起相关学者的持续关注． 自文献计量学被 Garfield［1］开创以来，已有大量的文献计量指标被提出，如总被引频次、影响因子、被引半衰期、来源文献量和引用期刊数等． 由于这些单一指标都是从一种参考视角出发，仅用一种指标进行期刊评价得到的评价结果将是片面 的［2］． 因此，采用多维指标对期刊展开评价的多属性评价方法在学术期刊评价领域得到了越来越广泛的应用［3］，其中的代表性方法之一是数据包络分析( data envelopment analysis，DEA) 方法［4］． DEA 模型首次由运筹学家 Charnes，Cooper 和 Ｒhodes 于 1978 年正式提出，简称 CCＲ DEA 模型［4］． DEA 作为一种著名的非参数数学规划方法，被广泛应用于评价具有多维评价指标结构的同质决策单元( decision making unit，DMU) 相对效率． 由于在 DEA 方法下，多维评价指标的最优权重是根据观察到的数据计算得到，避免了因主观赋予多维指标权重而给评价结果带来不确定性的缺点，同时它还具有不需要假定生产函数等优点，因此自 CCＲ DEA 模型被正式提出以来，已有 BCC DEA 模型、超效率 DEA 模型、加性 DEA 模型等多种 DEA 模型被提出［5］，并在环境［6］、产业政策［7］、银行［8］等多种领域得到了广泛的应用． ① 收稿日期: 2015 －04 －23; 修订日期: 2015 －07 －17．基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 71224001) ．作者简介
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