Atlas200 模组拆解
Atlas 200 AI加速模块是一款高性能的AI智能计算模块。Atlas 200采用紧凑的结构设计，Atlas 200尺寸为38.5mm x 52.6mm。用户通过选择不同的连接器选型可实现2种不同配合高度，分别为4.3mm和6mm，可灵活的布局在用户产品中。Atlas 200集成了海思Ascend 310 AI处理器，可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。
Ascend 310是一款专门为图像识别、视频处理、推理计算及机器学习等领域设计的高性能、低功耗AI芯片。芯片内置2个AI core，可支持128位宽的LPDDR4X，可实现最大16TOPS（INT8）的计算能力。 Atlas 200集成了完整的Ascend 310 AI处理器硬件系统，可缩短用户的研发周期，简化用户的设计。
从上图的系统框图可以看出，Atlas 200的主要架构是ASCEND310+4片DDR4的架构，每个DDR4是2GB。以上是对整个ATlas 200 的简要介绍，接下来，我们来看拆解图。
上图为ATlas200 的正面PCB图。可见中间的Hi1910为处理芯片，两边是海力士的两块DDR4，U704为启动引导的SPI Flash,U1501是华为自己的电源管理芯片Hi6421,其余的U703、U2002应该为电源芯片。
背面可以看到， 有2块Hynix 的DDR4，还有自己的两块电源管理芯片Hi6422，以及144P的高速连接器。
整体布局紧凑合理，相当于一个Ascend310的最小系统板了，可能由于尺寸的原因，并没有将EMMC和以太PHY放上去，需要用户使用的时候自己在底板加。加上引出来的串口，调试起来比较方便。
Atlas的功耗在10多瓦，使得在设计时必须考虑它的散热处理。最简单要求不高的话就是风冷，可以加一个散热器风扇，在普通的环境下使用都是没有问题的。当然也可以做导冷处理。具体可以参考Atlas500的设计。Atlas 200主要通过金属上壳散热，高温工作场景，建议增加金属下壳散热
不过Atlas 200整体硬件设计还是方便，只需供电3.8V，相关信号进行一个上下拉配置，就可以政策启动了。
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