linux智能聊天机器人,基于bluemix智能聊天机器人开发过程（一）

基于bluemix智能聊天机器人开发过程(一)——入门及地址部署

前期准备工作：

创建bluemix账号

GIT(可选)

node.js

cf(cloud foundry)

bluemix Cli

tip：本次开发以WINDOWS为准，部分命令与linux存在差异。

首先确认本机是否正确安装了以上命令行工具，在DOS中输入：

git --version

node -v

npm -v

cf -v

接下来从git中下载本次开发的实例包学习使用

mkdir ecchatbot

cd ecchatbot

git clone https://github.com/watson-developer-cloud/conversation-simple.git

cd conversation-simple

npm install

一，创建conversation

登陆console.bluemix.net，进入目录，在左侧导航选择waston，点击conversation并创建

点击左侧服务凭证，复制保存，接下来会用到；然后回到管理页面，点击右侧launch tool，上传本地工作包F:\backup\conversation-simple\training\car_workspace.json

点击view details查看worksapceID并记录

二，编辑外部命令

copy安装包中的.env.example并打开

copy .env.example .env

# Environment variables

WORKSPACE_ID=<>

CONVERSATION_USERNAME=<>

CONVERSATION_PASSWORD=<>

输入上面保存的对应并保存

打开manifest.yml，删除以下行

declared-services:

conversation-simple-demo-test1:

label: conversation

plan: free

services:

- conversation-simple-demo-test1

更改名称为唯一名称

name: EC-conversation

保存

在工程根目录启动node服务，启动的端口是3000

npm start

三.部署地址

令行登录到 IBM Cloud 平台

连接 IBM Cloud，命令行输入：

bx api https://api.ng.bluemix.net

登陆

bx login

按提示选择创建conversation的组织跟空间

输入部署命令

bx app

部署成功

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