Python基于AIML智能聊天机器人实战（4）- 机器人自学习能力集成

一、前言

本文是《Python基于AIML智能聊天机器人实战》第四篇：AIML自学习能力集成；
AIML是智能对话机器人具有里程碑意义的开源项目，曾斩获多项国际大奖，是基于检索技术的闲聊式智能对话机器人的基石。在此把过往学习AIML的内容做了专题整理，发布出来。同时相关内容发布了对应的视频课程《Python基于AIML智能聊天机器人实战》详见CSDN学院。

二、正文

2.1 用户需求

2.2 解决方法

要想实现AIML的自学习能力，需要通过两步进行操作：
1.标签功能拓展：AIML定了了功能拓展标签 XXX ,可以通过潜入自定义处理程序的方式进行AIML的功能拓展。
2.语料文件升级：通过调用pyaiml的类和对象的方式，控制pyAIML的语料文件。
原理说明：更新语料文件-》重新加载语料文件-》问答能力升级；

2.3 源码文件

实现AIML自学习能力的核心源码如下图所示：

2.4 效果演示

此处以最基本的功能：大小写转换，来演示自定义学习能力的效果，如下图所示：

三、未完待续

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