抽象基类(了解)- 说明：- 抽象基类就是为了统一接口而存在的- 它不能进行实例化- 继承自抽象类的子类必须实现抽象基类的抽象方法
- 示例：from abc import ABC, abstractmethod# 抽象基类class Animal(ABC):# 定义抽象方法：规定接口@abstractmethoddef run(self):pass   # 抽象基类不能实例化# a = Animal()class Cat(Animal):# 必须实现基类中规定的抽象方法，才能实例化def run(self):print('猫喜欢走猫步')c = Cat()内置函数- 构造和析构__init__、__del__
- 属性操作    __getattr__、__setattr__、__delattr__
- 支持字典操作__getitem__、__setitem__、__delitem__
- 像函数一样调用__call__
- 打印输出__str__
- 对象的字符串表示class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = age# print/str都会自动触发该方法def __str__(self):print('__str__')return '姓名:{}，年龄:{}'.format(self.name, self.age)# 通常用来返回对象的字符串表示形式# 调用repr方法时会自动触发def __repr__(self):return 'Person("{}", {})'.format(self.name, self.age)xiaoming = Person('小明', 20)# print(xiaoming)# s = str(xiaoming)# print(s)r = repr(xiaoming)print(r)# eval：可以指向有效python字符串x = eval(r)print(x)print(type(x))       - 算术运算符重载- 示例class Number:def __init__(self, num):self.num = numdef __str__(self):return str(self.num)# 对象出现在'+'的左边时自动触发def __add__(self, other):print('__add__')return self.num + other# 对象出现在'+'的右边时自动触发def __radd__(self, other):return self.num + other# +=运算时会自动触发，若没有则会调用__add__方法def __iadd__(self, other):return Number(self.num + other)n = Number(10)# ret = n + 10# ret = 20 + nn += 50 # n = n + 50print(n)- 自行测试加法：__add__、__radd__、__iadd__减法：__sub__、__rsub__、__isub__乘法：__mul__、__rmul__、__imul__除法：__truediv__、__rtruediv__、__itruediv__求余：__mod__、__rmod__、__imod__
- 关系运算符重载class Number:def __init__(self, num):self.num = num# 大于：>def __gt__(self, other):return self.num > other# 小于：<def __lt__(self, other):return self.num < other# 等于，==会触发，不实现__ne__时，!=也会触发该方法def __eq__(self, other):print('__eq__')return self.num == other# 大于等于：>=def __ge__(self, other):return self.num >= other# 小于等于：<=def __le__(self, other):return self.num <= other# 不等于：!=def __ne__(self, other):return self.num != othern = Number(20) print(n > 10)print(n < 10)print(n != 10)内存管理- 引用计数- python中所有的变量都是通过对象完成的，对象的管理时通过引用计数解决的。- 当创建一个对象赋值给一个变量时，引用为1，当多一个变量指向对象时，计数值加1；当少一个变量指向对象时，计数值减1，减到0时调用对象__del__方法，释放对象相关资源- 不可变变量的引用计数值是没有意义的- 通过函数sys.getrefcount(lt)可以查看对象的引用计数，该函数本身会对对象的引用计数加1
- 函数传参- 对不可变的变量来说，传递的值，函数中不会改变传递进来的变量。- 对于可变对象、自定义对象来说，传递的是引用，函数中操作的就是原对象。- 示例：def test(n):n += 10num = 2test(num)print(num)def test2(lt):lt[0] = 20lt = [1, 2, 3]test2(lt)print(lt)- 深浅拷贝- 不可变的类型不存在深浅拷贝- 浅拷贝只会拷贝对象本身，其中的元素只会增加引用- 深拷贝不但会拷贝对象本身，还会对其中的元素进行拷贝- 示例：  import copylt = [[1, 11], 2, 3]# lt2 = lt# 浅拷贝：只拷贝对象本身，里面的元素只增加引用# lt2 = lt.copy()# 浅拷贝# lt2 = copy.copy(lt)# 深拷贝：拷贝对象本身，对象中的元素也进行拷贝lt2 = copy.deepcopy(lt)lt2[0] = 100print(id(lt))print(id(lt2))# 判断是否是同一对象的引用print(lt is lt2)print(lt)数据持久化存储- 说明：持久化存储方案，普通文件、数据库、序列化
- 示例：import pickleclass Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef __str__(self):return 'name:{}，age:{}'.format(self.name, self.age)xiaoming = Person('xiaoming', 20)# 序列化，会将对象转换为bytes# s = pickle.dumps(xiaoming)# print(s)# 从字节流中加载转换为对象# xm = pickle.loads(s)# print(xm)# print(type(xm))# 直接保存到文件中# fp = open('data.txt', 'wb')# pickle.dump(xiaoming, fp)# 从文件中读取对象fp = open('data.txt', 'rb')xm = pickle.load(fp)print(xm)print(type(xm))