命令02-pandas命令

前言： 并非详细介绍各种命令，只是以表格的形式记录学习过程中试过的一些简单命令，记录下来将来自己查阅方便。

简介

pandas是Python数据分析模块，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数方法。

基本数据结构

DataPrame：包含多个行和已命名的列。
Series：单一列。每个series都有一个名称，dataPrame包含一个或者多个series。

基础命令

命令	功能
import pandas as pd	python中导入pandas模块
pd.Series(['San Francisco', 'San Jose', 'Sacramento'])	构建 Series 对象
city_names = pd.Series(['San Francisco', 'San Jose', 'Sacramento']) population = pd.Series([852469, 1015785, 485199]) housing_dataframe = pd.DataFrame({ 'City name': city_names, 'Population': population })	创建DataFrame对象
housing_dataframe['City name'] housing_dataframe['City name'][1]	访问数据，类似python的dict、list访问方式
housing_dataframe = pd.read_csv("california_housing_train.csv", sep=",")	导入外部csv文件创建dataframe文件
housing_dataframe.describe()	显示一些统计信息
housing_dataframe.head()	显示前几列数据
import numpy as np np.log(population)	pandas Series 可用作大多数 NumPy 函数的参数
cities['Area square miles'] = pd.Series([46.87, 176.53, 97.92])	给dataframe添加series

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