ElasticSearch学习笔记(二)—结构了解和索引文档增删改

前面学习了ElasticSearch的概况以及一些配套插件的安装。这篇旨在记录对ES结构的了解和一些基本的操作。

ElasticSearch结构：

对于ES来说，有几个专有名词。比如索引，类型，id这些东西，甚至是倒排插序等等。对于ES来说，ES的基本结构大致为下

ElasticSearch

索引1

......

类型1

......

文档1

......

字段1

字段2

字段3

......

拿传统的关系DB对比：

ElasticSearch相当于关系DB
索引(Indices)相当于database数据库
类型(type)相当于数据库中的一个表
文档(document)相当于表中的某一行
字段(field)相当于每一列字段的数据

但是优点不一样的是：关系DB给人的感觉更严谨(还是繁琐)，比如他的数据库要进行建立数据库，建表，让才能插值。而ES通过简单的API可以直接插入，如果没有该索引会直接建立。同样，再更改数据也是一样。操作起来更像我们平时用起来的Nosql,map之类。这样的便捷又难免让人担心ES的严谨性，如果不慎的操作可能带来的影响较大，不过还好ES支持文件备份。

ElasticSearch基本操作：增删改查

ES中常用的请求方式有：

PUT 表示增加
GET 表示获取
DELETE 表示删除
UPDATE 表示更新

ElasticSearch基本操作：增

创建索引
PUT bigsai
查看是否创建成功
GET _cat/indices?v
插入数据（可直接连同索引创建）

再次GET _cat/indices?v查看发现索引直接被创建。其中
_index 表示哪个索引
_type 表示哪个表
_id 主键
_version 版本
found 数据存在
_source: 数据内容

ElasticSearch基本操作：删

删除数据
直接DELETE {索引}/{类型}/{主键} 即可

可能会好奇get 后面的pretty干啥的，百度上说没啥大用，是为了简洁给出的结果。
删除索引
DELETE {索引名称}

可以看到前面的bigsai索引已经被删除了。

ElasticSearch基本操作：改
修改数据有两种方式：第一种类似插入覆盖的思想，第二种比较纯正，但是效果一致

查看数据，直接GET下去，查询索引，GET _cat/indices?v

附上上述操作的一些指令，再kibana中进行。http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()

PUT index1/type1/id1
{"name":"test"
}
GET _cat/indices?v
GET index1/type1/id1?prettyPUT index1/type1/id2
{"school":"just"
}
GET index1DELETE index1/type1/id1
GET index1/type1/id1?prettyDELETE bigsai
GET _cat/indices?vPUT index1/type1/id2
{"school":"江科大"}
POST index1/type1/id2/_update
{"doc":{"school":"江科大"}}GET index1/type1/id2?pretty

学会这些，对ES结构有了初步了解，能够简单呃储存信息。下一步学习目标：学习一些主要查询—>结合javaAPI—>在服务器环境运行。

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