DFF（深度前馈网络）学习参考

这篇教程是翻译Peter Roelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。

该教程将介绍如何入门神经网络，一共包含五部分。你可以在以下链接找到完整内容。

（一）神经网络入门之线性回归
Logistic分类函数
（二）神经网络入门之Logistic回归（分类问题）
（三）神经网络入门之隐藏层设计
Softmax分类函数
（四）神经网络入门之矢量化
（五）神经网络入门之构建多层网络

DFF（深度前馈网络）学习参考相关推荐

无人驾驶汽车系统入门（十一）——深度前馈网络，深度学习的正则化，交通信号识别
无人驾驶汽车系统入门(十一)--深度前馈网络,深度学习的正则化,交通信号识别在第九篇博客中我们介绍了神经网络,它是一种机器学习方法,基于经验风险最小化策略,凭借这神经网络的拟合任意函数的能力,我们可 ...
深度学习深度前馈网络_深度学习前馈网络中的讲义第4部分
深度学习深度前馈网络 FAU深度学习讲义 (FAU Lecture Notes in Deep Learning) These are the lecture notes for FAU's YouT ...
【AI绘图学习笔记】深度前馈网络(二)
有关深度前馈网络的部分知识,我们已经在吴恩达的机器学习课程中有过了解了,本章主要是对<深度学习>花书中第六章:深度前馈网络的总结笔记.我希望你在看到这一章的时候,能回忆起机器学习课程中的一 ...
无人驾驶汽车系统入门：深度前馈网络，深度学习的正则化，交通信号识别
作者 | 申泽邦(Adam Shan) 兰州大学在读硕士研究生,主攻无人驾驶,深度学习:兰大未来计算研究院无人车团队骨干,在改自己的无人车,参加过很多无人车Hackathon,喜欢极限编程. 在前几十 ...
深度学习中的深度前馈网络简介
几乎所有的深度学习算法都可以被描述为一个相当简单的配方:特定的数据集.代价函数.优化过程和模型. 在大多数情况下,优化算法可以定义为求解代价函数梯度为零的正规方程.我们可以替换独立于其它组件的大多数 ...
深度学习（一）深度前馈网络（deep feedforward network）
深度学习(一)深度前馈网络(deep feedforward network) 深度前馈网络(deep feedforward network),也叫作前馈神经网络(feedforward neur ...
深度学习深度前馈网络_深度学习前馈网络中的讲义第1部分
深度学习深度前馈网络 FAU深度学习讲义 (FAU Lecture Notes in Deep Learning) These are the lecture notes for FAU's YouT ...
深度学习笔记（46）深度卷积网络学习
深度学习笔记(46) 深度卷积网络学习 1. 学习内容 2. 第一层 3. 第二层 4. 第三层 5. 第四层 6. 第五层 1. 学习内容深度卷积网络到底在学什么? 来看一个例子,假如训练了一个卷 ...
深度学习 —— 深度前馈网络
6.1 XOR例子对于如图所示的异或问题,简单的单层线性函数f(x,w,b)=xTw+bf(x,w,b)=x^Tw+bf(x,w,b)=xTw+b无法解决异或问题: 解决办法是增加深度,即加入隐层单 ...
42_ResNet (深度残差网络)---学习笔记
1.39.ResNet (深度残差网络) Why call Residual # -*- coding: UTF-8 -*-import torch.nn as nn import torch.nn. ...

DFF（深度前馈网络）学习参考

DFF（深度前馈网络）学习参考相关推荐

最新文章

热门文章