发展的几个阶段:
1、数据爬取、清洗、归集,卖数据

2、数据初加工,针对一些明显的异常、风险信息进行推送、提示等,监管、经营、司法、关联、舆情等

3、制定指标库,从引擎模型角度,深加工数据,进行指标结果输出,或模型结果输出

4、与业务实践经验相结合,运用大数据、人工智能等先进技术,进行两相融合

5、引擎、模型等可以进行无监督学习,自我优化、迭代、更新,自我进化、升级

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